Kinect开发环境配置：Kinect for Windows SDK + OpenCV2.4.9 + VS2013 + Win8(x86)

来源：互联网发布：坐标系转换软件编辑：程序博客网时间：2024/05/18 19:23

假设VS2013已安装并可以正常使用。

一. 安装和配置Kinect for Windows SDK v1.8

在官方网站（http://www.microsoft.com/en-us/kinectforwindowsdev/Start.aspx）下载Kinect for Windows SDK和Developer Toolkit：

KinectSDK-v1.8-Setup.exe （主要提供Kinect的驱动和设备访问接口）
KinectDeveloperToolkit-v1.8.0-Setup.exe （主要提供一些有助于开发的工具，包括Kinect Studio和多种编程语言的开发例程等）

按照默认选项安装完成后，接入Kinect，系统将会自动的搜索驱动进行安装。打开设备管理器查看驱动是否安装成功：

再打开Developer Toolkit Browser v1.8.0 (Kinect for Windows)：

测试读取深度图像的例子：

二. 安装OpenCV2.4.9

从主页（http://opencv.org/）下载安装文件：

OpenCV for Windows

安装很简单，不用自己编译。假设安装在E盘 E:\opencv 。

三. VS2013配置

打开VS2013，新建project，命名为"KinectDepthData"。打开"VIEW"中的"Property Manager"，打开"Debug | Win32"下的"Microsoft.Cpp.Win32.user"：

OpenCV：

(1) Include files加入E:\opencv\build\include；
(2) Library files加入E:\opencv\build\x86\vc10\lib；
(3) 在Linker的Input中，添加Additional Dependencies(根据需要添加)：
opencv_core249d.lib
  opencv_highgui249d.lib
  opencv_video249d.lib
  opencv_imgproc249d.lib
  opencv_features2d249d.lib
  opencv_nonfree249d.lib
  opencv_legacy249d.lib
  opencv_calib3d249d.lib

Kinect：

(1) Include files加入C:\Program Files\Microsoft SDKs\Kinect\v1.8\inc；
(2) Library files加入C:\Program Files\Microsoft SDKs\Kinect\v1.8\lib\x86；
(3) 在Linker的Input中，添加Additional Dependencies：
Kinect10.lib

四. 测试用Kinect读取深度图像并用OpenCV显示

/************************************************代码原作者：zouxy09来自：http://http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8146266Kinect for Windows SDK + OpenCV2读取并显示深度图像************************************************/#include <windows.h>#include <iostream>#include <NuiApi.h>#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(int argc, char *argv[]){Mat image;// 这里我们用灰度图来表述深度数据，越远的数据越暗image.create(240, 320, CV_8UC1);// 1. 初始化NUI，注意这里传入的参数有变化，为DEPTHHRESULT hr = NuiInitialize(NUI_INITIALIZE_FLAG_USES_DEPTH);if (FAILED(hr)){cout << "NuiInitialize failed" << endl;return hr;}// 2. 定义事件句柄// 创建读取下一帧的信号事件句柄，控制Kinect是否可以开始读取下一帧数据HANDLE nextColorFrameEvent = CreateEvent(NULL, TRUE, FALSE, NULL);HANDLE depthStreamHandle = NULL;  // 保存图像数据流的句柄，用以提取数据// 3. 打开Kinect设备的深度图信息通道，并用depthStreamHandle保存该流的句柄，以便以后读取hr = NuiImageStreamOpen(NUI_IMAGE_TYPE_DEPTH, NUI_IMAGE_RESOLUTION_320x240,0, 2, nextColorFrameEvent, &depthStreamHandle);if (FAILED(hr))  // 判断读取是否正确{cout << "Could not open color image stream video" << endl;NuiShutdown();return hr;}namedWindow("depthImage", CV_WINDOW_AUTOSIZE);// 4. 开始读取深度数据while (true){const NUI_IMAGE_FRAME * pImageFrame = NULL;// 4.1 无限等待新的数据，等到后返回if (WaitForSingleObject(nextColorFrameEvent, INFINITE) == 0){// 4.2 从刚才打开数据流的流句柄中得到该帧数据，读取到的数据地址存于pImageFramehr = NuiImageStreamGetNextFrame(depthStreamHandle, 0, &pImageFrame);if (FAILED(hr))  // 判断读取是否正确{cout << "Could not get depth image" << endl;NuiShutdown();return -1;}INuiFrameTexture * pTexture = pImageFrame->pFrameTexture;NUI_LOCKED_RECT LockedRect;// 4.3 提取数据帧到LockedRect，它包括两个数据对象：Pitch每行字节数，pBits第一个字节地址// 并锁定数据，这样当我们读取数据时，Kinect就不会去修改它pTexture->LockRect(0, &LockedRect, NULL, 0);// 4.4 确定获得的数据是否有效if (LockedRect.Pitch != 0){// 4.5 将数据转换为OpenCV的Mat格式for (int i = 0; i < image.rows; ++i){uchar *ptr = image.ptr<uchar>(i);  // 第i行的指针// 深度图像数据含有两种格式，这里像素的低12位表示一个深度值，高4位未使用// 注意这里需要进行转换，因为每个数据是2个字节，存储的同上面获取的颜色信息不一样uchar *pBufferRun = (uchar*)(LockedRect.pBits) + i * LockedRect.Pitch;USHORT *pBuffer = (USHORT*)pBufferRun;for (int j = 0; j < image.cols; ++j){ptr[j] = 255 - (uchar)(256 * pBuffer[j] / 0x0fff);  // 直接将数据归一化处理}}imshow("depthImage", image);}else{cout << "Buffer length of received texture is bogus\r\n" << endl;}// 5. 这一帧已经处理完了，所以将其解锁pTexture->UnlockRect(0);// 6. 释放本帧数据，准备迎接下一帧NuiImageStreamReleaseFrame(depthStreamHandle, pImageFrame);}if (cvWaitKey(20) == 27){break;}}// 7. 关闭NUI链接return 0;}

参考资料

Kinect开发学习笔记之（三）Kinect开发环境配置

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