Python笔记（一） 数字、动态类型、字符串

1.数字 

基本的数字类型没什么特别需要注意的，python中有一个特别的类型，集合。

1）集合的基本操作：

x=set('adbce'), y=set('bdxyz)  #赋值'e' in x  #检查集合中是否有某元素，返回布尔值x - y     #集合的差集x | y     #集合的交集x & y    #集合的并集x ^ y     #相当于异或计算，返回两个集合中没有重复的部分x > y, x < y #判断是否是子集关系

（有不懂的总能调用help函数来查看，例如help（'set'））

2）为什么用集合？

由于集合的数学特性，比方说可以过滤重复项，例如

L = [1,2,1,3,2,4,5]L=list(set(L))

2.动态类型

Python编程中最基本的概念：动态类型以及它提供的多态性，这是Python灵活性和简洁性的基础。

变量和对象保存在内存中的不同部分，并通过连接相关联。在运行a=3之后，变量a变成对象3的一个引用，在内部，变量事实上是到对象内存空间的一个指针。

1）垃圾收集：在Python中，每当一个变量名被赋予了一个新的对象，之前的那个对象占用的空间就会被回收（如果没有被其他的变量名或对象引用的话）。Python在每个对象中设置一个计数器，记录了当前指向该对象的引用的数目，一旦为0，内存空间就会自动回收。这以为这在脚本中可以任意使用对象而不需要考虑释放内存空间（和C，C++相比）。

2）共享引用：

a = 3b = a

a和b都引用了相同的对象，也就是指向了相同的内存空间.

如果再执行

a = a + 2

对b是没有影响的，因为最后的赋值将a设置为一个完全不同的对象

然而

L1 = [1,2,3]L2 = L1L1[0] = 24

看到的结果就会是L1 [24,2,3], L2 [24,2,3].因为这个列表对象是与其他对象共享的。如果不想要这样的情况发生，需要Python拷贝对象，而不是创建引用。例如：

L1 = [1,2,3]L2 = L1[:]

这时执行

L1[0] = 24

就不会对L2产生影响。

3.字符串

Python的字符串是不可变序列，不可以在原处修改。实际上，字符串是序列的一种类型。

1）单双引号是一样的

2）转义符号

和C语言中基本一致，但是\0并不会结束一个字符串。

3）raw字符串

如果字母r出现在字符串第一个引号之前，它将会关闭转义机制。例如打开文件时

myfile = open(r'C:\new\text.dat', 'w')

4）三重引号 （块字符串）

以三重引号开始（单引号双引号皆可），并紧跟任意行数的文本，并且以开始时相同的三重引号结尾。

可以用于注释一段代码

5）字符串的基本操作

'abc' + 'def'               #字符串合并'abc' * 3                   #字符串重复n次S[0],S[-2]                #字符串索引S[1:3], S[1:], S[:-1] #字符串分片

分片S[i:j]表示获取从偏移为i开始，直到但不包括偏移为j的元素。

附上图片说明索引和分片的规则：

分片也可以用第三个参数，来表示步长，即S[i,j,k]，默认为1，取-1时表示分片从右向左进行

6）修改字符串

由于Python中的字符串是不可变序列，若要改变一个字符串，需要利用合并、分片工具

S = 'abc'S = S + 'b'   #'abcb'S = S[:2] + 'aa' + S[-1]  #'abaab'

当然也可以调用自带函数replace(),split()等等

7)字符串格式化表达式(%表达式）

类似于C语言

'%s %s %d apple.' % ('I', 'have', 1)I have 1 apple.

8）字符串格式化调用的format方法

使用主体字符串作为模板，并且接受任意多个表示将要根据模板替换的值得参数。在主体字符串中，花括号通过位置或关键字（{1}or{food})之处替换目标。例如

template = '{0}, {1} and {third}';template.format('a', 'b', third='c')