线性查找的JAVA实现

BFPRT算法：解决的问题十分经典，即从某n个元素的序列中选出第k大（第k小）的元素，通过巧妙的分析，BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度。该算法的思想与快速排序思想相似，当然，为使得算法在最坏情况下，依然能达到o(n)的时间复杂度，五位算法作者做了精妙的处理。

算法步骤：

1. 将n个元素每5个一组，分成n/5(上界)组。

2. 取出每一组的中位数，任意排序方法，比如插入排序。

3. 递归的调用selection算法查找上一步中所有中位数的中位数，设为x，偶数个中位数的情况下设定为选取中间小的一个。

4. 用x来分割数组，设小于等于x的个数为k，大于x的个数即为n-k。

5. 若i==k，返回x；若i<k，在小于x的元素中递归查找第i小的元素；若i>k，在大于x的元素中递归查找第i-k小的元素。

终止条件：n=1时，返回的即是i小元素。

实现代码

package com.teradata.lsw.sort;


public class LineSearch {


/**
* @param args
* @author TD_LSW
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
// 输入数据数组
int[] a = { 12, 76, 29, 22, 15, 62, 29, 58, 35, 67, 58, 33, 28, 89, 90,
28, 64, 48, 20, 77 };
LineSearch line = new LineSearch();


line.lineSearch(a, 22);
}


/**
* 线性查找
* @param a
* @param e
*/
private void lineSearch(int[] a, int e) {
// TODO Auto-generated method stub
// 数据索引计数变量
int count = 1;


for (int i = 0; i < a.length; i++) {
// 输出数据
System.out.println("当前数据是：" + a[i]);
if (e == a[i]) {
System.out.println("共比较次数为：" + count + " 在数组中的索引是:" + i);
break;
}
if (i == a.length - 1 && e != a[i]) {
System.out.println("数据不存在！");
System.out.println("共比较次数为：" + count);
}
count++;
}
}


}