最小生成树之 prim算法和kruskal算法(以 hdu 1863为例)

最小生成树的性质

MST性质：设G = (V,E)是连通带权图，U是V的真子集。如果(u,v)∈E,且u∈U,v∈V-U,且在所有这样的边中，

(u,v)的权c[u][v]最小，那么一定存在G的一棵最小生成树，(u,v)为其中一条边。

构造最小生成树，要解决以下两个问题：
(1).尽可能选取权值小的边，但不能构成回路（也就是环）。
(2).选取n-1条恰当的边以连接网的n个顶点。

Prim算法的思想：

设G = (V,E)是连通带权图，V = {1,2,…,n}。先任选一点（一般选第一个点），首先置S = {1}，然后，只要S是V的真子集，就选取满足条件i ∈S,j ∈V-S,且c[i][j]最小的边，将顶点j添加到S中。这个过程一直进行到S = V时为止。在这个过程中选取到的所有边恰好构成G的一棵最小生成树。

Prim算法代码     

以 hdu 1863为例 （点击打开链接）

#include<stdio.h>#include<limits.h>#include<string.h>#define N 100int n,m,map[N+5][N+5],v[N+5],low[N+5];int prim(){    int i,j,pos,min,s=0;    memset(v,0,sizeof(v));           //v[i]用来标记i是否已访问，先初始化为0，表示都未访问    v[1]=1;                         //先任选一点作为第一个点    pos=1;                          //pos用来标记当前选的点的下标    for(i=2;i<=n;i++)        low[i]=map[1][i];          //用low数组存已选点到其他点的权值    for(i=1;i<n;i++){        min=INT_MAX;        for(j=1;j<=n;j++)                //求权值最小的边            if(!v[j]&&low[j]<min){                min=low[j];                pos=j;                             }        if(min==INT_MAX)                break;        s+=min;                    v[pos]=1;                   for(j=1;j<=n;j++)                   //更新low数组                if(!v[j]&&map[pos][j]<low[j])                low[j]=map[pos][j];    }    if(i!=n)        s=-1;    return s;}int main(){    int i,j,s,a,b,c;    while(scanf("%d%d",&m,&n)!=EOF){          //m为道路数，n为村庄数        if(m==0)            break;        for(i=1;i<=n;i++)            for(j=1;j<=n;j++)                map[i][j]=INT_MAX;             //先将map数组初始化为很大的值（int 最大值）        for(i=1;i<=m;i++){            scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);            map[a][b]=map[b][a]=c;             //map[a][b]存的从a到b的权值        }        s=prim();        if(s==-1)            printf("?\n");        else            printf("%d\n",s);    }    return 0;}

Kruskal算法思想

给定无向连同带权图G = (V,E),V = {1,2,...,n}。

（1）首先将G的n个顶点看成n个孤立的连通分支。将所有的边按权从小大排序。

（2）从第一条边开始，依边权递增的顺序检查每一条边。并按照下述方法连接两个不同的连通分支：当查看到第k条边(v,w)时，如果端点v和w分别是当前两个不同的连通分支T1和T2的端点是，就用边(v,w)将T1和T2连接成一个连通分支，然后继续查看第k+1条边；如果端点v和w在当前的同一个连通分支中，就直接再查看k+1条边。这个过程一个进行到只剩下一个连通分支时为止。此时，已构成G的一棵最小生成树。

Kruskal算法代码：

以 hdu 1863为例 （点击打开链接）

#include<cstdio>#include<algorithm>using namespace std;int f[105],n,m;struct stu{    int a,b,c;}t[5500];int cmp(struct stu x,struct stu y){    return x.c<y.c;}int find(int x)              //路径压缩，找父节点{    if(x!=f[x])        f[x]=find(f[x]);    return f[x];}int krus(){    int i,k=0,s=0,x,y;    for(i=1;i<=n;i++){        x=find(t[i].a);        y=find(t[i].b);        if(x!=y){              //最小生成树不能形成环，所以要判断它们的是否属于同一集合            s+=t[i].c;            k++;            if(k==m-1)      //最小生成树会形成m-1（顶点-1）条边，若已形成，则最小生成树已构成                break;            f[x]=y;          //将父节点更新        }    }    if(k!=m-1)        s=-1;    return s;}int main(){    int i,s;    while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF){        if(n==0)            break;        for(i=1;i<=n;i++)            scanf("%d%d%d",&t[i].a,&t[i].b,&t[i].c);        for(i=1;i<=m;i++)         //f[i]存的结点i的父亲，先将其父亲都初始化为其本身            f[i]=i;        sort(t+1,t+1+n,cmp);      //按权值从小到大排序        s=krus();        if(s==-1)            printf("?\n");        else            printf("%d\n",s);    }    return 0;}

注：若顶点数为n,边为e

prim算法适合稠密图，其时间复杂度为O(n^2)，其时间复杂度与边的数目无关，

而kruskal算法的时间复杂度为O(eloge)跟边的数目有关，适合稀疏图。