BFS与DFS总结

最近一直在看DFS和BFS，感觉要晕的GJ.

DFS思想： 一直往深处走，直到找到解或者走不下去为止

DFS框架：


DFS(dep,…)  //dep代表目前DFS的深度
{
      if (找到解||走不下去了) 
      {
…
return;
      }


       枚举下一种情况，DFS(dep+1,…)


}

BFS思想：

1.从初始状态S开始，利用规则，生成下一层的状态。
2.顺序检查下一层的所有状态，看是否出现目标状态G。
否则就对该层所有状态节点，分别利用规则。生成再下一层的所有状   态节点。
3.继续按上面思想生成再下一层的所有状态节点，这样一层一层往下展开。直到出现目标状态为止。
按层次的顺序来遍历搜索树

BFS框架

通常用队列(先进先出,FIFO)实现


初始化队列Q.
Q={起点s}; 标记s为己访问;
while (Q非空) {
取Q队首元素u; u出队;
if (u == 目标状态) {…}
所有与u相邻且未被访问的点进入队列;
标记u为已访问;
}

DFS：使用栈保存未被检测的结点，结点按照深度优先的次序被访问并依次被压入栈中，并以相反的次序出栈进行新的检测。 

类似于树的先根遍历
深搜例子：走迷宫，你没有办法用分身术来站在每个走过的位置。不撞南山不回头。
BFS：使用队列保存未被检测的结点。结点按照宽度优先的次序被访问和进、出队列。
类似于树的按层次遍历的过程
广搜例子:你的眼镜掉在地上以后，你趴在地板上找。你总是先摸最接近你的地方，如果没有，再摸远一点的地方……