数据分析在企业
来源:互联网 发布:php 获取浏览器信息 编辑:程序博客网 时间:2024/05/01 07:49
数据分析在企业 今天Analytics(分析)是企业的心脏。公司具有高容量和数据,需要积极有效的分析浩如烟海的挑战。分析可以帮助他们做出加强和改进业务决策,从而帮助企业保持盈利。 “企业需要竞争关键业务流程的基础上,以及它们是如何优化这些流程与分析,”托马斯达文波特,教授,研究主任,美国巴布森学院说。业务分析是指简单地通过运用适当的分析技术对现有的业务数据来解决业务问题。然而,实际的定义是怎样一个企业到达基于现有数据的最优或现实的决定。 数据分析是技术,利用业务数据,以做出更激烈的决定,可以帮助解决在一个组织良好和富有成效的方式运作和管理的问题。现在,一个天,部门,如电信,零售,医疗保健和金融正在大力投资分析,以保持竞争优势。例如,电信行业使用Analytics(分析)的主动网络监控,容量规划,收入保障,认购人剖析,社会网络建模与分析,个性化广告及客户流失管理。 零售行业使用的分析和商业智能的分类优化和货架空间分配,客户驱动的市场营销,欺诈检测和预防,综合预测,本地化和聚类,营销组合模型,定价优化,产品推荐,供应链分析等。 分析惠及所有下面的组织价值链的上市方面: 生产:生产分析可用于分析的生产过程。使用生产的分析,材料浪费可减少,生产过程的时间将减少,生产取向也可以根据需求进行。 销售:销售预测可用于设置销售目标,并调整生产。 营销:营销分析可用于分析和预测的任何营销活动和促销活动的成功,来评估营销组合等。 产品:产品分析可用于识别客户的最可能的产品属性,也可以用于市场购物篮分析。 金融:风险分析可以在银行和金融业中使用。财务分析可以用于预算,削减成本,投资指引等。 物流与供应链:供应链分析可以用来保持在轨道上的库存,它也可以被用于购买指引。 电子商务:网络分析可以帮助企业在网上通过了解并优化客户体验,以最大限度地提高转化率。
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