rank() over

来源：互联网发布：达内linux视频百度云编辑：程序博客网时间：2024/06/05 01:05

1、partition by用于给结果集分组，如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组。

2、Rank 是在每个分组内部进行排名的。

例如：查询emp表中每个部门中工资前三名的员工的全部字段

SQL> select * from (select e.*,rank() over (partition by deptno order by sal) rk from emp e) t1 where t1.rk<=3;

EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO RK

----- ---------- --------- ------- -------------- ------ ------ ------ ----------

7934 MILLER CLERK 7782 23-1月 -82 1300 10 1

7782 CLARK MANAGER 7839 09-6月 -81 2450 10 2

7839 KING PRESIDENT 17-11月-81 5000 10 3

7369 SMITH CLERK 7902 17-12月-80 800 20 1

7566 JONES MANAGER 7839 02-4月 -81 2975 20 2

7902 FORD ANALYST 7566 03-12月-81 3000 20 3

7900 JAMES CLERK 7698 03-12月-81 950 30 1

7521 WARD SALESMAN 7698 22-2月 -81 1250 500 30 2

7654 MARTIN SALESMAN 7698 28-9月 -81 1250 1400 30 2

已选择9行。

rank和dense_rank

根据order by的内容依次赋予递增序列

rank 和 dense_rank区别:

他们遇到相同值不会递增都显示当前序列值

遇到相同值rank会跳号,dense_rank不跳号

但下一个不同的值出现时:

rank: 会累计

dense_rank:不会累计

SQL> select * from (select e.*,dense_rank() over (partition by deptno order by sal) rk from emp e) t1 where t1.rk<=3;

EMPNO ENAME      JOB         MGR HIREDATE          SAL      COMM DEPTNO         RK
----- ---------- --------- ----- ----------- --------- --------- ------ ----------
7934 MILLER     CLERK      7782 1982/1/23     1300.00               10          1
7782 CLARK      MANAGER    7839 1981/6/9      2450.00               10          2
7839 KING       PRESIDENT       1981/11/17    5000.00               10          3
7369 SMITH      CLERK      7902 1980/12/17     800.00               20          1
7876 ADAMS      CLERK      7788 1987/5/23     1100.00               20          2
7566 JONES      MANAGER    7839 1981/4/2      2975.00               20          3
7900 JAMES      CLERK      7698 1981/12/3      950.00               30          1
7521 WARD       SALESMAN   7698 1981/2/22     1250.00    500.00     30          2
7654 MARTIN     SALESMAN   7698 1981/9/28     1250.00   1400.00     30          2
7844 TURNER     SALESMAN   7698 1981/9/8      1500.00      0.00     30          3

10 rows selected

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