云计算/大数据/Hadoop2.0/MongoDB/数据挖掘分析/视频教程

来源：互联网发布：最大公约数c语言算法编辑：程序博客网时间：2024/06/05 04:31

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全部内容】：课程内容（更新于2014-3-23）

注：5星为必看，3星代表一般。此打分来自网友评价，仅供参考。

【第一部分】

1、JavaSE零基础教程+Oracle数据库+sql/mysql数据库

2、《零基础学习Linux系统培训教程》+《2013/8/8最新Linux视频教程》

*讲解 linux基础操作，主要是在命令行下进行文件系统的操作，这是
hadoop 学习的基础，后面的所有视频都是基于 linux 操作的。推荐指数：★★★★★

【第二部分】

3、《Hadoop安装》推荐指数：★★★★★

*学习Hadoop、HBase、Hive、Pig的安装配置

4、《Hadoop数据分析平台1+2完整版》推荐指数：★★★★★

*hadoop入门到实战到高级应用，淘宝指数、数据魔方等项目案例分析，完整、系统、全面的实例教学，掌柜推荐！

5、《Hadoop实战》+《EasyHadoop管理员》推荐指数：★★★★★

*EasyHadoop开源社区创始人童小军主讲hadoop实战编码教学

6、《hadoop应用开发实战案例》推荐指数：★★★★★

*目前正在更新的绝密hadoop实战教程，每周更新一课

【第三部分】

7、《北航云计算架构师高端班》推荐指数：★★★☆☆

*云计算架构师7集导论课

8、《数据挖掘》*数据挖掘28集理论课推荐指数：★★★☆☆

9、《MongoDB分布式数据库》推荐指数：★★★★★

10、《SAS入门到精通》推荐指数：★★★★★

*SAS支持热门的Hadoop分布式计算，如Cloudera、HortonWorks和EMCGreenplum

11、《hadoop1.0精品课程》推荐指数：★★★★★

12、《hadoop工作经验分享》推荐指数：★★★★★

好评后送：

《最牛培训机构-云计算》推荐指数：★★★☆☆

《hadoop源码分析》推荐指数：★★★★★

《市面最全Hadoop架构文档》推荐指数：★★★★★

《MapReduce2.0源码分析与实战编程》推荐指数：★★★★★

【独家首发，Hadoop精品视频教程】

课程名称：Hadoop1.0基础

授课老师：董西成

授课对象：hadoop初级、想了解和学习hadoop的朋友

适用hadoop版本：0.20.X、1.X.X、HDP1.0和CDH3

1、Hadoop生态系统及版本衍化
2、HDFS应用场景、部署、原理与基本架构
3、MapReduce应用场景、原理、基本架构
4、MapReduce部署以及编程实践（涉及多语言编程）
5、HBase应用场景、原理以及基本架构
6、HBase部署以及编程实践
7、HBase案例分析
8、 Zookeeper部署及典型应用
9、Hive应用场景、基本架构、部署以及应用
10、Flume应用场景、原理、基本架构与案例分析
11、Mahout数据挖掘工具包介绍
12、Sqoop传统数据库与Hadoop间数据同步工具
13、下一代Hadoop（2.0）介绍

预期收获：

收获一：掌握Hadoop1.0体系架构，以及与Hadoop2.0的异同
收获二：掌握HDFS的架构、部署和使用方法
收获三：掌握MapReduce的架构、部署和程序设计方法（涉及多语言编程）
收获四：掌握HBase的架构、部署以及程序设计方法
收获五：掌握Zookkeeper、Hive、Flume架构、部署以及应用

云计算/大数据/Hadoop2.0/MongoDB/数据挖掘分析/视频教程

《Hadoop数据分析平台2》课程内容（含有配套pdf）

第1周Hadoop的源起与体系介绍
第2周实施Hadoop集群
第3周分布式文件系统HDFS原理与操作
第4周 HDFSAPI编程
第5周Map-Reduce原理、体系架构和工作机制，Hadoop流
第6周Map-Reduce编程实战，eclipse与Hadoop集群连接
第7周Map-Reduce复杂应用案例
第8周Pig安装与Pig Latin语言，应用案例
第9周Hive体系架构、安装与HiveQL，应用案例
第10周数据挖掘神器Mahout
第11周HBase与Zookeeper体系架构
第12周HBase集群安装，管理
第13周HBase数据模型，实战案例建模剖析
第14周与应用连接，REST和Thrift接口，UDF实战
第15周数据集成Sqoop，Flume，Chukwa，商业数据库和Hadoop集群的连接，RHadoop
第16周进军Hadoop源代码
第17周企业级集群实施，Hadoop在互联网企业中的应用案例

【最新更新，Hadoop2.x视频教程】

每周更新一课，已更新至第5课

本期是第三版课程内容，与第二版课程内容相比，新增加2.x新特性部分，大幅度增补修订部分之前讲述较简单的子项目（例如Hive），总体内容比第二版增加40%

《Hadoop数据分析平台3》课程内容：

第1课 Hadoop的源起与体系介绍
第2课实施Hadoop 1.x和2.x集群，基于win的部署
第3课分布式文件系统HDFS原理与操作，HDFS API编程
第4课 2.x下HDFS新特性，高可用，联邦，快照
第5课 Map-Reduce原理、体系架构和工作机制，Hadoop流，M-R编程实战，eclipse与Hadoop集群连接
第6课 Map-Reduce复杂应用案例
第7课新一代计算框架YARN
第8课 Pig安装与Pig Latin语言，应用案例
第9课 Hive体系架构、安装与HiveQL，应用案例
第10课数据挖掘神器Mahout
第11课 HBase与Zookeeper体系架构
第12课 HBase集群安装，管理
第13课 HBase数据模型，实战案例建模剖析
第14课数据集成Sqoop，Flume，Chukwa，商业数据库和Hadoop集群的连接
第15课与应用连接，REST和Thrift接口，UDF实战，RHadoop
第16课进军Hadoop源代码
第17课企业级集群实施，Hadoop在互联网企业中的应用案例

【最新更新，Hadoop应用开发实战案例】

每周更新一课，已更新至第6课

第1周 Hadoop基础回顾
第2周 Hadoop应用情况综述
第3周巨型网站日志系统分析，提取KPI数据(Map-Reduce)
第4周电信运营商LBS应用，分析手机用户移动轨迹(Map-Reduce)
第5周电信运营商用户分析，通过通话指纹判断重入网用户(map-Reduce)
第6周电子商务推荐系统设计(Map-Reduce)
第7周更复杂的推荐系统场景(Mahout)
第8周社交网络，判断微博用户关系亲疏程度，发现社区(Pig)
第9周在社交网络中衡量节点的重要程度(Map-Reduce)
第10周聚类算法应用，分析优质客户(Map-Reduce,Mahout)
第11周金融数据分析，从历史数据中提取逆回购信息(Hive)
第12周通过数据分析制定股票策略(Map-Reduce,Hive)
第13周 GPS应用，签到数据分析(Pig)
第14周 Map-Reduce全排序实现和优化
第15周中间件开发，让多个Hadoop集群协作起来

云计算之大数据处理Hadoop高端课程

这套课程最大的特点是站在初学者容易吸收理解的角度对hadoop的知识进行了重新的整理及细化，内容的安排更符合初学者的学习思维，知识一环扣一环，循序渐进，让学员无痛苦并且觉的“soeasy”的情况下完成hadoop的学习。由于hadoop会牵连到一些外部知识，因此本套课程还加入了学习Hadoop必须掌握的外部知识。

为什么要学习Hadoop？

随着云计算、大数据迅速发展，急需用hadoop解决大数据量高并发访问的瓶颈。谷歌、淘宝、百度、京东等底层都应用hadoop。越来越多的企业急需引入hadoop技术人才。由于掌握Hadoop技术的开发人员并不多，直接导致了这几年hadoop技术的薪水远高于JavaEE及Android程序员。

Hadoop入门薪资已经达到了8K以上，工作1年可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万。一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习hadoop技术也是进大公司的捷径！

请记住，大数据处理是未来IT业必须掌握的技术。

请记住，如果你想在这三年内富的流油，Hadoop技术绝对是个不错的选择。

企业给出的Hadoop开发工程师的薪资待遇