OLAP的一些相关概念

来源：互联网发布：中国移动网络维护编辑：程序博客网时间：2024/06/05 05:03

OLAP系统的关键几个衡量：

1、良好的执行性能，能快速地进行分析处理工作。
2、良好的适用性和可伸缩性。
3、开放式接口和丰富的API。

1. Cube

多维数据集是由多个维度，度量值组成的多维数据模型.下图能直观的看到cube的模型

可以看下SQL SERVER2008生成 cube的本地文件描述：

CREATE GLOBAL CUBE [Hot Sale DW]

Storage'D:\hotsale.cub'　　　　　　　　--cube文件的保存路径

FROM [Hot Sale DW]

(

MEASURE  [Hot Sale DW].[销售总额],　　 --需要的度量值

MEASURE  [Hot Sale DW].[销售量],

DIMENSION [Hot Sale DW].[Dim地区],　　--需要的维度

DIMENSION [Hot Sale DW].[Dim交易状态],

DIMENSION [Hot Sale DW].[Dim日期],

DIMENSION [Hot Sale DW].[Dim商品],

DIMENSION [Hot Sale DW].[Dim网店]

)

从cube的模型中可以看到以下的概念：

事实表：维度+度量，这个概念之前讲星型模式和雪花模式的时候已经讲到。

2. 维度dimension

维度理解为数据的属性，是我们分析数据的角度，比如分析公司在全国各地的各种商品的销售情况，那么商品类别，地区，店铺等就是维度,维度中包含层级，比如说地区，省和省(湖北省,湖南省..)之间就是水平层及，省下面有市和县等,比如湖北省->恩施市->来凤县,这就是垂直层级,我们通过维度来定义获取数据分析的条件

3. 度量Measure

一种是可以累计的度量值，另一种是非累计的度量值。最有用的度量值是可累计的度量值，其累计起来的数字是非常有意义的。用户可以通过累计度量值获得汇总信息，例如。可以汇总具体时间段内一组商店的特定商品的销售情况。非累计的度量值也可以用于事实数据表，单汇总结果一般是没有意义的，例如，在一座大厦的不同位置测量温度时，如果将大厦中所有不同位置的温度累加是没有意义的，但是求平均值是有意义的。

4. Hierarchy、Level、Member

一个维度包含一个或者多个hierachy、hierachy又由一个或者多个level组成。Member是什么，一张图解释这一切。

用mondrian的例子来看下

首先定义一些维表和事实表

create table tb_employee(     employee_id     number,             --职员id         employee_name   varchar2(10)        --职员姓名);drop table tb_time;create table tb_time(    time_id   number,        --时间id    the_year char(4),       --年    the_month char(2)        --月);drop table tb_salary;create table tb_salary(    employee_id number,                --职员id       time_id      number,                --时间id    salary       number(19,4)           --薪酬);

看下cube的定义

<Cube name="CubeTest">    <Table name="TB_SALARY" />       <Dimension name="Employee" foreignKey="EMPLOYEE_ID" >        <Hierarchy hasAll="true" primaryKey="EMPLOYEE_ID">                    <Table name="TB_EMPLOYEE" />        <Level name="employeeId" column="EMPLOYEE_ID"   uniqueMembers="true" >                <Property name="employeeName" column="EMPLOYEE_NAME"/>            </Level>        </Hierarchy>    </Dimension>    <Dimension name="Time" foreignKey="TIME_ID" >        <Hierarchy hasAll="false" primaryKey="TIME_ID" >            <Table name="TB_TIME" />            <Level name="year" column="THE_YEAR" uniqueMembers="false" />            <Level name="month" column="THE_MONTH" uniqueMembers="false" />        </Hierarchy>    </Dimension>              <Measure name="Salary" column="SALARY" aggregator="sum" /></Cube>

参考：http://www.cnblogs.com/mmmjiang13/archive/2010/11/04/1865197.html

http://tech.it168.com/d/2008-01-02/200801021340829.shtml

http://www.blogjava.net/pdw2009/archive/2008/04/17/193728.html

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