leetcode做题总结，题目Longest Valid Parentheses 2012/02/29

找出最长匹配括号，我的方法是用栈储存，把"("入栈，遇到")"和栈顶匹配，匹配成功则出栈如果无法匹配就入栈。这样全部运行一遍后栈里就剩下没匹配的了，而这些元素之间就是各个能匹配的括号的队列。我的方法是用一个新的栈储存栈里每个元素的位置信息，这样用最后剩余的元素的位置信息相减就是各个括号队列的长度。

注意：这道题在OJ系统上遇到了点问题，一个是代码中的curr=m1-0;我之前写的是curr=m1-0+1;系统未报错，这里不能用0，因为0也是位置量，所以应该是-1。第二个问题是，注释掉本没用的s1.push(a.length);同样的代码在本地输入"()"输出2而在线输出0，我查了下，在线S1栈里会多出来一个0，不知道为什么。 所以OJ上AC了也不能保证代码的绝对正确啊。

public int longestValidParentheses(String s) {        if(s.equals(""))return 0;        int max=0;        int curr=0;        String[] a = s.split("");        Stack<Integer> s1= new Stack<Integer>();        Stack<String> s2= new Stack<String>();        for(int r=0;r<a.length;r++){            if(a[r].equals("(")){                s1.push(r);                s2.push(a[r]);            }else{                if(s1.isEmpty()){                    s1.push(r);                    s2.push(a[r]);                }else{                    if(s2.peek().equals("(")){                        s1.pop();                        s2.pop();                    }else{                        s1.push(r);                        s2.push(a[r]);                    }                }            }        }        s1.push(a.length);       //见我的注释                if(s1.isEmpty()){            max= s.length();        }else{            int m1=s1.pop();            int m2;            while(!s1.isEmpty()){                m2=s1.pop();                curr=m1-m2-1;                if(curr>max)max=curr;                m1=m2;            }            curr=m1-0;    //            if(curr>max)max=curr;        }        return max;            }

Update 2015/08/21: 上面的方法很复杂，下面是一个简单地算法，这个题是求最长子串，不是简单的求配对数量。

public class Solution {    public int longestValidParentheses(String s) {        int res = 0;        Stack<Integer> stack = new Stack<Integer>();        char[] arr = s.toCharArray();        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {            if (arr[i] == ')' && !stack.isEmpty() && arr[stack.peek()] == '(') {                stack.pop();                if (stack.isEmpty()) res = i + 1;                else res = Math.max(res, i - stack.peek());            } else stack.push(i);        }        return res;    }}