生物特征辨识技术结合语音与视觉

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为了摆脱繁琐的用户指纹以及PIN/密码辨识，专门开发先进语音、视觉辨识与验证技术的Sensory公司最近推出TrulySecure身份验证解决方案，结合脸部辨识技术以及语音确认技术共同进行验证，可大幅提高装置的安全性，同时让用户免于在使用装置时必须反覆输入PIN/密码的麻烦。

随着个人电子产品的复杂度日益增加，安全性正成为一大隐忧。特别是像智慧型手机、平板电脑(与其他电脑)以及甚至是像数位相机等装置，人们可不希望其他人未经允许擅自存取私人资料。同样地，在像家庭自动化环境中，用户也不允许其他人在自已家中任意进出安全系统中。

一直到最近，主要的安全解决方案通常都是要求用户输入个人识别码(PIN)或更复杂的密码。有些产品则让用户以手指触控方式‘画’出某种形状来启动行动装置，如Android智慧型手机。虽然这些方法看起来可能很简单，但由于需要经常滑动手指解锁设备，所以用户的接受程度一直不佳。特别是在忘记用户设定的PIN、密码或某种图形时，问题也更棘手。

另一种方法是为装置添加指纹感测器以实现指纹辨识功能，但额外增加的硬体却会占用装置上的宝贵空间，而且还得多花费5-10美元的成本。再者，这些感测器并非总能尽如人意的顺利作业，有时用户还得尝试许多次甚至使其感到挫折而放弃。

最近，业界对于生物辨识技术的兴趣日益升温，例如语音辨识与脸部辨识等。仅仅单独利用这其中的一项技术，可能导致不可接受的‘假阴性’(false negative；阻绝正确用户的存取)，以及‘假阳性’(false positives，授权非正确的用户存取)。然而，结合使用这两种技术——即所谓的‘生物特征融合’(biometric fusion)，就能实现高度的准确性。

Sensory推出出结合语音辨识和脸部辨识的TrulySecure开发套件，就是这样一款以完整生物特征融合实现的安全解决方案。TrulySecure方案以Sensory在语音处理、计算机视觉和机器学习累积的专业技术为基础，透过将人脸辨识技术和语音确认技术组合起来共同进行验证，一方面提高了装置的安全性，也省去了装置使用时需要输入密码的麻烦。

TrulySecure是一款以SDK形式提供给OEM的技术组合，包含Sensory最新开发的脸部辨识引擎，以及号称永不中断的Sensory TrulyHandsFree语音控制技术，即使是在嘈杂的环境中，也能清楚地辨识语音命令，不但所占用的记忆体空间较小，且仅消耗极低功耗。

Sensory的TrulyHandsfree语音控制技术支援可客制化的词汇组合，以及可根据开发需求在记忆体空间、辨识速度与准确度之间进行权衡调整，从而决定神经网路辨识演算法所占用的容量。（来源：Sensory）

Sensory的技术利用装置现有的麦克风和相机，加上由于TrulySecure仅执行于装置上的主机/应用处理器，因而不会额外增加硬体成本，特别适合低成本的装置，同时还提高了在很多环境条件下的准确度。Sensory表示，在装置中建置TrulySecure方案大约仅需指纹辨识解决方案成本的四分之一。

此外，特别令人感兴趣的是，TrulySecure是一种独立于装置上生物辨识系统，它无需依靠来自云端接取的资料比对。相较于基于云端运算的系统易于被攻击和侵入，嵌入式生物特征辨识技术更安全。因此，许多用户更喜欢这种途径，因为他们并不希望自己的生物特征资料被复制后储存于个人装置以外的空间。

TrulySecure技术还考虑到本地的环境条件。例如，在具有较佳能见度但嘈杂的环境中，TrulySecure特别强调脸部辨识。相形之下，在光线不好、但较安静的环境中，TrulySecure就会特别强调语音验证性能。

所要求的安全程度则取决于应用程式类型。例如像Facebook这样的应用程式，可能只需要脸部辨识功能即可。相形之下，网路银行应用程式则可能需要更高度的安全性。

用户还可以定义自己的‘声纹’(voiceprint)或‘通行码’(passphrase)。包括TrulyHandsFree和TrulySecure两种技术都支援多个用户使用不同的密码，在共用同一装置时，每个用户都只能以自己的密码存取自己的设定、记忆体以及资料。

感触：

     从生物上寻找灵感，拓展思路，是未来技术发展的方向~~~

      生物辨识技术到完整生物特征融合实现的安全解决方案，是一步很大的跨越