安卓ListView优化（1）

安卓ListView优化-使用缓存View

最近在做项目的时候遇到了ListView大量数据加载问题,在数据量达到一定程度的时候，listView可能会出现卡顿甚至ANR或者OOM的错误，我们知道如果在UI线程（也叫Main线程）中如果你一个动作的时间超过5秒没有完成，主线程就会被堵塞，就会出现ANR（未响应）错误，而如果大量数据加载在内存中的时候，如果超出了虚拟机分配给该应用的最大内存就会出现OOM（内存溢出 ）的错误，为了再使用ListView加载大量数据时候不会出现上面的错误，我们可以从2个层次来优化：

   我们知道ListView是加载数据的过程，是getCount()->getView()也就是首先得到你要加载数据的条数和你要加载的数据的View，在每次加载一条数据的时候就要创建一个View，我从别处下载了一张图来显示ListView的原理

那么我们可以每次生成View之前去判断系统是否已经缓存了这个View，如果已经缓存了就不需要自己在去生成，这样就会节省很多时间，看我如下代码：

public class ListViewAdapter {public static void setListViewAdpter(final Context context,ListView lv){String[] mfrom=new String[]{"image","title"};int[] mto=new int[]{R.id.image,R.id.title};final List<Map<String,Object>> itemList=new ArrayList<Map<String,Object>>();Map<String,Object> mMap=null;for(int i=0;i<1000000;i++){mMap=new HashMap<String,Object>();mMap.put("image", R.drawable.two);mMap.put("title", "美女：aspen");itemList.add(mMap);}SimpleAdapter sa=new SimpleAdapter(context,itemList,R.layout.listview_item,mfrom,mto){@Overridepublic View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {// TODO Auto-generated method stub long startTime = System.nanoTime();LayoutInflater mInflater=LayoutInflater.from(context);if (convertView == null) {convertView = mInflater.inflate(R.layout.listview_item, parent, false);}((ImageView) convertView.findViewById(R.id.image)).setImageResource(Integer.parseInt(itemList.get(position).get("image").toString()));((TextView) convertView.findViewById(R.id.title)).setText(itemList.get(position).get("title").toString());// 停止计时            long endTime = System.nanoTime();            // 计算耗时            long val = (endTime - startTime) / 1000L;            System.out.println("位置："+position+":"+"时间："+val+""+convertView);return convertView;}};lv.setAdapter(sa);}}

看看结果

加载出来的列表时百万级的，会有一定的加载时间，但是没有出现ANR错误

看一下加载时间对比和对应的布局View：

我们可以看到在加载前面6列，也就一屏列表的时候他会出现它加载的时间比较长，而如果我们用手去滑动的时候加载的时间就会大大的缩短，这就是因为我们少了View的重复生成，利用了缓存机制，注意这句：

if (convertView == null) {convertView = mInflater.inflate(R.layout.listview_item, parent, false);}

据谷歌开发者大会上所说，加载速度会快上200%左右。（有时间继续）