【Jena使用手册】用Python访问Apache Jena数据库 利用Fuseki搭建HTTP访问服务器

在上一篇博文中我们已经探讨了如何通过Jena的命令行工具构建TDB数据库，并导入RDF数据。

本文讨论通过Fuseki构建基于HTTP的RDF查询、修改框架，最终可以通过Python构建SPARQL查询，访问RDF Triple Store获取结果。

1、运行Fuseki

首先下载Fuseki，下载地址，解压。

我们暂且将上一篇文章中构建的Triple Store文件夹db/放入Fuseki所在文件夹。

我们可以通过Fuseki Server脚本运行这个服务，具体的指令可以是以下几种：

fuseki-server --mem  /DatasetPathNamefuseki-server --file=FILE /DatasetPathNamefuseki-server --loc=DB /DatasetPathNamefuseki-server --config=ConfigFile

--port=PORT是指定端口的指令，默认3030；

/DatasetPathName是指定数据库的名字；

官网有下面的一段说明，可以参考：

--mem Create an empty, in-memory (non-persistent) dataset.--file=FILE Create an empty, in-memory (non-persistent) dataset, then load FILE into it.--loc=DIR Use an existing TDB database. Create an empty one if it does not exist.--desc=assemblerFile Construct a dataset based on the general assembler description.--config=ConfigFile Construct one or more service endpoints based on the configuration description.

我们这边已经有了导入过数据的TDB数据库，这样我们就使用下面这行命令：

./fuseki-server --loc=db /db

这里的--loc参数的值可以是d:\data\dbpedia\3.0\db，而最后一个参数是HTTP接口的对应访问路径，例如通过localhost:3030/db/query进行SPARQL查询。

这里要注意的是最后一个参数/db前面的“/”不能遗漏，否则启动失败。

这里前面一个db是路径，后面一个是HTTP server中的访问路径（后面Python代码会用到）。

此时打开浏览器访问：localhost/3030，会看到如下界面：

在这个网页端接口中，能够通过GUI进行SPARQL查询、更新等。

查询的网址：localhost:3030/db/sparql

如果要使Fuseki服务器支持多个不同的datasets同时能够被查询，那么需要使用config文件。

使用命令：

D:\jena-fuseki-1.1.1>fuseki-server.bat --config=config-multiTDB.ttl

配置多个datasets的config文件如下：config-multiTDB.ttl

# Licensed under the terms of http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0## Example of a TDB dataset published using Fuseki: persistent storage.@prefix :        <#> .@prefix fuseki:  <http://jena.apache.org/fuseki#> .@prefix rdf:     <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .@prefix rdfs:    <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .@prefix tdb:     <http://jena.hpl.hp.com/2008/tdb#> .@prefix ja:      <http://jena.hpl.hp.com/2005/11/Assembler#> .[] rdf:type fuseki:Server ;   # Timeout - server-wide default: milliseconds.   # Format 1: "1000" -- 1 second timeout   # Format 2: "10000,60000" -- 10s timeout to first result, then 60s timeout to for rest of query.   # See java doc for ARQ.queryTimeout   # ja:context [ ja:cxtName "arq:queryTimeout" ;  ja:cxtValue "10000" ] ;   # ja:loadClass "your.code.Class" ;   fuseki:services (     <#dbp30> <#dbp37> <#dbp39> <#yago2s>   ) .# TDB[] ja:loadClass "com.hp.hpl.jena.tdb.TDB" .tdb:DatasetTDB  rdfs:subClassOf  ja:RDFDataset .tdb:GraphTDB    rdfs:subClassOf  ja:Model .## ---------------------------------------------------------------## Read-only TDB dataset (only read services enabled).<#dbp30> rdf:type fuseki:Service ;    rdfs:label                      "DBpedia3.0" ;    fuseki:name                     "dbp30" ;    fuseki:serviceQuery             "sparql" ;    fuseki:dataset           <#dbpedia_30> ;    .<#dbpedia_30> rdf:type      tdb:DatasetTDB ;    tdb:location "D:\\kren\\data\\dbpedia\\3.0\\db" ;    ##tdb:unionDefaultGraph true ;    .## ---------------------------------------------------------------## Read-only TDB dataset (only read services enabled).<#dbp37> rdf:type fuseki:Service ;    rdfs:label                      "DBpedia3.7" ;    fuseki:name                     "dbp37" ;    fuseki:serviceQuery             "sparql" ;    fuseki:dataset           <#dbpedia_37> ;    .<#dbpedia_37> rdf:type      tdb:DatasetTDB ;    tdb:location "D:\\kren\\data\\dbpedia\\3.7\\db" ;    ##tdb:unionDefaultGraph true ;    .## ---------------------------------------------------------------## Read-only TDB dataset (only read services enabled).<#dbp39> rdf:type fuseki:Service ;    rdfs:label                      "DBpedia3.9" ;    fuseki:name                     "dbp39" ;    fuseki:serviceQuery             "sparql" ;    fuseki:dataset           <#dbpedia_39> ;    .<#dbpedia_39> rdf:type      tdb:DatasetTDB ;    tdb:location "D:\\kren\\data\\dbpedia\\3.9\\db" ;    ##tdb:unionDefaultGraph true ;    .## ---------------------------------------------------------------## Read-only TDB dataset (only read services enabled).<#yago2s> rdf:type fuseki:Service ;    rdfs:label                      "YAGO 2s" ;    fuseki:name                     "yago2s" ;    fuseki:serviceQuery             "sparql" ;    fuseki:dataset           <#yagodb2s> ;    .<#yagodb2s> rdf:type      tdb:DatasetTDB ;    tdb:location "D:\\kren\\data\\yago\\2s\\db" ;    ##tdb:unionDefaultGraph true ;    .

在启动后我们能够在Fuseki的服务器panel中看到多个datasets的列表，同时能够支持多个datasets同时被查询、访问。

如有in-memory或者从文件形式数据库启动的需求，参考官方文档：http://jena.apache.org/documentation/serving_data/index.html#fuseki-configuration-file

2、Python进行SPARQL查询

在Python中，我们使用一个包：SPARQLWrapper，一个Python下面的SPARQL查询终端，下载地址在这里。

在主页上有一段测试代码，我们略微做了一些修改：

from SPARQLWrapper import SPARQLWrapper, JSON# sparql = SPARQLWrapper("http://dbpedia.org/sparql")sparql = SPARQLWrapper("http://localhost:3030/db/query")sparql.setQuery("""    PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>    SELECT ?s    WHERE { ?s ?p ?o .}    LIMIT 3""")sparql.setReturnFormat(JSON)results = sparql.query().convert()for result in results["results"]["bindings"]:    print(result["s"]["value"])

通过命令行运行Python解释器解析脚本获得输出结果如下：

通过以上结果我们可以发现已经成功获得查询结果。而代码中“http://localhost:3030/db/query”是Fuseki HTTP server中我们的数据库/db的查询接口。

其它接口罗列如下：

SPARQL query: http://localhost:3030/db/querySPARQL update: http://localhost:3030/db/updateSPARQL HTTP update: http://localhost:3030/db/data

Fuseki相关文档：http://jena.apache.org/documentation/serving_data/#running-a-fuseki-server

SPARQLWrapper相关文档：http://rdflib.github.io/sparqlwrapper/