常见Crash问题整理

1常用工具
1，Crittercism 起初所提供的平台能让移动应用开发者诊断并分析应用崩溃的原因，同时向用户提供迅速、简便的客户服务。之后该公司进一步扩大了业务范围，并在今天正式宣布推出应用性能管理解决方案，捕捉并处理应用的实时性能数据，除提供崩溃诊断报告外，还能实时显示程序加载量、系统日志以及交易跟踪等信息。
下载地址：www. Crittercism.com
说明，免费版足够个人使用，企业若只需要crash定位，也足够。
2，Crashlytic 成立于2011年，是专门为移动应用开者发提供的保存和分析应用崩溃信息的工具。Crashlytics的使用者包括：支付工具Paypal, 点评应用Yelp, 照片分享应用Path, 团购应用GroupOn等移动应用。
优点就不多说了，可以参考http://tech.ddvip.com/2013-07/1375034417199825.html
缺点就是配置忒难了。

2常见问题
一、访问了一个已经被释放的对象
在不使用 ARC 的时候，内存要自己管理，这时重复或过早释放都有可能导致 Crash。
例子

NSObject * aObj = [[NSObject alloc] init];[aObj release];NSLog(@"%@", aObj);

原因
aObj 这个对象已经被释放，但是指针没有置空，这时访问这个指针指向的内存就会 Crash。
解决办法
使用前要判断非空，释放后要置空。正确的释放应该是:[aObj release];
aObj = nil;
由于ObjC的特性，调用 nil 指针的任何方法相当于无作用，所以即使有人在使用这个指针时没有判断至少还不会挂掉。 在ObjC里面，一切基于NSObject　的对象都使用指针来进行调用，所以在无法保证该指针一定有值的情况下，要先判断指针非空再进行调用。 if (aObj) {
   //...
}

常见的如判断一个字符串是否为空：

if (aString && aString.length > 0) {//...}

适当使用 autorelease。有些时候不能知道自己创建的对象什么时候要进行释放，可以使用 autoRelease，但是不鼓励使用。因为 autoRelease 的对象要等到最近的一个 autoReleasePool 销毁的时候才会销毁，如果自己知道什么时候会用完这个对象，当然立即释放效率要更高。如果一定要用 autoRelease 来创建大量对象或者大数据对象，最好自己显式地创建一个 autoReleasePool，在使用后手动销毁。以前要自己手动初始化 autoReleasePool，现在可以用以下写法： 

@autoreleasepool{   for (int i = 0; i < 100; ++i) {       NSObject * aObj = [[[NSObject alloc] init] autorelease];       //....    }}

二、访问数组类对象越界或插入了空对象
NSMutableArray/NSMutableDictionary/NSMutableSet等类下标越界，或者 insert 了一个 nil 对象。
原因
一个固定数组有一块连续内存，数组指针指向内存首地址，靠下标来计算元素地址，如果下标越界则指针偏移出这块内存，会访问到野数据，ObjC 为了安全就直接让程序 Crash 了。
而 nil 对象在数组类的 init 方法里面是表示数组的结束，所以使用 addObject 方法来插入对象就会使程序挂掉。如果实在要在数组里面加入一个空对象，那就使用 NSNull。

[array addObject:[NSNull null]];

解决办法
使用数组时注意判断下标是否越界，插入对象前先判断该对象是否为空。

if (aObj) {   [array addObject:aObj];}

可以使用 Cocoa 的 Category 特性直接扩展 NSMutable 类的 Add/Insert 方法。比如：

@interface NSMutableArray (SafeInsert)-(void) safeAddObject:(id)anObject;@end@implementation NSMutableArray (SafeInsert)-(void) safeAddObject:(id)anObject {   if (anObject) {       [self addObject:anObject];    }}@end

这样，以后在工程里面使用 NSMutableArray 就可以直接使用 safeAddObject 方法来规避 Crash。
三、访问了不存在的方法
ObjC 的方法调用跟 C++ 很不一样。 C++ 在编译的时候就已经绑定了类和方法，一个类不可能调用一个不存在的方法，否则就报编译错误。而 ObjC 则是在 runtime 的时候才去查找应该调用哪一个方法。
这两种实现各有优劣，C++ 的绑定使得调用方法的时候速度很快，但是只能通过 virtual 关键字来实现有限的动态绑定。而对 ObjC 来说，事实上他的实现是一种消息传递而不是方法调用。
[aObj aMethod];
这样的语句应该理解为，像 aObj 对象发送一个叫做 aMethod 的消息，aObj 对象接收到这个消息之后，自己去查找是否能调用对应的方法，找不到则上父类找，再找不到就 Crash。由于 ObjC 的这种特性，使得其消息不单可以实现方法调用，还能紧系转发，对一个 obj 传递一个 selector　要求调用某方法，他可以直接不理会，转发给别的　obj 让别的 obj 来响应，非常灵活。
例子
[self methodNotExists];
调用一个不存在的方法，可以编译通过，运行时直接挂掉，报 NSInvalidArgumentException 异常：
-[WSMainViewController methodNotExist]:unrecognized selector sent to instance 0x1dd96160
2013-10-23 15:49:52.167WSCrashSample[5578:907] *** Terminating app due to uncaught exception'NSInvalidArgumentException', reason: '-[WSMainViewController methodNotExist]:unrecognized selector sent to instance 0x1dd96160'
解决方案
像这种类型的错误通常出现在使用 delegate 的时候，因为 delegate 通常是一个 id 泛型，所以 IDE 也不会报警告，所以这种时候要用 respondsToSelector 方法先判断一下，然后再进行调用。

if ([selfrespondsToSelector:@selector(methodNotExist)]) {   [self methodNotExist];}

四、字节对齐
可能由于强制类型转换或者强制写内存等操作，CPU 执行 STMIA 指令时发现写入的内存地址不是自然边界，就会硬件报错挂掉。iPhone 5s 的 CPU 从32位变成64位，有可能会出现一些字节对齐的问题导致 Crash 率升高的。
例子

char *mem = malloc(16); // alloc 16 bytesof datadouble *dbl = mem + 2;double set = 10.0;*dbl = set;

像上面这段代码，执行到
*dbl = set;
这句的时候，报了 EXC_BAD_ACCESS(code=EXC_ARM_DA_ALIGN) 错误。
原因
要了解字节对齐错误还需要一点点背景知识，知道的童鞋可以略过直接看后面了。

背景知识
计算机最小数据单位是bit（位），也就是0或1。
而内存空间最小单元是byte（字节），一个byte为8个bit。
内存地址空间以byte划分，所以理论上访问内存地址可以从任意byte开始，但是事实上我们不是直接访问硬件地址，而是通过操作系统的虚拟内存地址来访问，虚拟内存地址是以字为单位的。一个32位机器的字长就是32位，所以32位机器一次访问内存大小就是4个byte。再者为了性能考虑，数据结构(尤其是栈)应该尽可能地在自然边界上对齐。原因在于，为了访问未对齐的内存，处理器需要作两次内存访问；而对齐的内存访问仅需要一次访问。
举一个栗子：
struct foo {
   char aChar1;
   short aShort;
   char aChar2;
   int i;
};
上面这个结构体，在32位机器上，char 长度为8位，占一个byte，short 占2个byte， int 4个byte。 如果内存地址从 0 开始，那么理论上顺序分配的地址应该是：
aChar1 0x00000000
aShort 0x00000001
aChar2 0x00000003
i     0x00000004
但是事实上编译后，这些变量的地址是这样的：
aChar1 0x00000000
aShort 0x00000002
aChar2 0x00000004
i     0x00000008
这就是 aChar1 和 aChar2 都被做了内存对齐优化，都变成 2 byte 了。

解决办法
使用 memcpy 来作内存拷贝，而不是直接对指针赋值。对上面的例子作修改就是：
char *mem = malloc(16); // alloc 16 bytes of data
double *dbl = mem + 2;
double set = 10.0;
memcpy(dbl, &set, sizeof(set));
改用 memcpy 之后运行就不会有问题了，这是因为 memcpy 自己的实现就已经做了字节对齐的优化了。我们来看glibc2.5中的memcpy的源码： 

void *memcpy (void *dstpp, const void *srcpp, size_t len) {   unsigned long int dstp = (long int) dstpp;   unsigned long int srcp = (long int) srcpp;   if (len >= OP_T_THRES) {     len -= (-dstp) % OPSIZ;     BYTE_COPY_FWD (dstp, srcp, (-dstp) % OPSIZ);     PAGE_COPY_FWD_MAYBE (dstp, srcp, len, len);     WORD_COPY_FWD (dstp, srcp, len, len);    }   BYTE_COPY_FWD (dstp, srcp, len);   return dstpp;}

分析这个函数，首先比较一下需要拷贝的内存块大小，如果小于 OP_T_THRES (这里定义为 16)，则直接字节拷贝就完了，如果大于这个值，视为大内存块拷贝，采用优化算法。

 len -= (-dstp) % OPSIZ;BYTE_COPY_FWD (dstp, srcp, (-dstp) %OPSIZ);// #define OPSIZ   (sizeof(op_t))// enum op_t

OPSIZE 是 op_t 的长度，op_t 是字的类型，所以这里OPSIZE 是获取当前平台的字长。 dstp 是内存地址，内存地址是按byte来算的，对内存地址 unsigned long 取负数再模 OPSIZE 得到需要对齐的那部分数据的长度，然后用字节拷贝做内存对齐。取负数是因为要以dstp的地址作为起点来进行复制，如果直接取模那就变成0作为起点去做运算了。 对BYTE_COPY_FWD 这个宏的源码有兴趣的同学可以看看这篇：BYTE_COPY_FWD 源码解析(感谢 @raincai 同学提醒) 这样对齐了之后，再做大数据量部分的拷贝： PAGE_COPY_FWD_MAYBE (dstp, srcp, len, len);
看这个宏的源码，尽可能多地作页拷贝，剩下的大小会写入len变量。 /////////////////////////////////////////////////

#if PAGE_COPY_THRESHOLD#include <assert.h>#define PAGE_COPY_FWD_MAYBE(dstp, srcp,nbytes_left, nbytes)              \ do                                          \   {                                        \     if ((nbytes) >= PAGE_COPY_THRESHOLD &&                      \     PAGE_OFFSET ((dstp) - (srcp)) == 0)                     \   {                                     \     /* The amount to copy is past the threshold for copying         \        pages virtually with kernel VM operations, and the           \        source and destination addresses have the same alignment.  */    \     size_t nbytes_before = PAGE_OFFSET (-(dstp));               \     if (nbytes_before != 0)                         \       {                                    \         /* First copy the words before the first page boundary.  */    \         WORD_COPY_FWD (dstp, srcp,nbytes_left, nbytes_before);         \         assert (nbytes_left == 0);                      \         nbytes -= nbytes_before;                        \       }                                    \     PAGE_COPY_FWD (dstp, srcp, nbytes_left, nbytes);            \   }                                    \    }while (0)/* The page size is always a power of two,so we can avoid modulo division.  */#define PAGE_OFFSET(n)  ((n) & (PAGE_SIZE - 1))#else#define PAGE_COPY_FWD_MAYBE(dstp, srcp,nbytes_left, nbytes) /* nada */#endifPAGE_COPY_FWD 的宏定义： #definePAGE_COPY_FWD   (       dstp,   srcp,   nbytes_left,   nbytes )      Value:((nbytes_left) = ((nbytes) -                              \           (__vm_copy (__mach_task_self (),                  \                (vm_address_t) srcp, trunc_page(nbytes),     \                (vm_address_t) dstp) ==KERN_SUCCESS          \            ? trunc_page (nbytes)                   \            : 0)))</pre>

页拷贝剩余部分，再做一下字拷贝：

#define WORD_COPY_FWD   (       dst_bp,src_bp,nbytes_left,nbytes     )             Value:    do                                       \     {                                        \       if (src_bp % OPSIZ == 0)                            \         _wordcopy_fwd_aligned (dst_bp, src_bp, (nbytes) / OPSIZ);         \          else                                  \       _wordcopy_fwd_dest_aligned (dst_bp, src_bp, (nbytes) / OPSIZ);       \           src_bp += (nbytes) & -OPSIZ;                        \           dst_bp += (nbytes) & -OPSIZ;                        \           (nbytes_left) = (nbytes) % OPSIZ;                       \         } while (0)

再再最后就是剩下的一点数据量了，直接字节拷贝结束。memcpy 可以用来解决内存对齐问题，同时对于大数据量的内存拷贝，使用 memcpy 效率要高很多，就因为做了页拷贝和字拷贝的优化。 
或者尽量避免这种内存不对齐的情况，像这个例子，只要把 +2 改成 +4，内存就对齐了。当然具体还得看逻辑实现的需要。

char *mem = malloc(16); // alloc 16 bytes of datadouble *dbl = mem + 4;double set = 10.0;*dbl = set;ReferencesARMHacking: EXC_ARM_DA_ALIGN exceptionGlibC2.18 memcpy source code

五、堆栈溢出
一般情况下应用程序是不需要考虑堆和栈的大小的，总是当作足够大来使用就能满足一般业务开发。但是事实上堆和栈都不是无上限的，过多的递归会导致栈溢出，过多的 alloc 变量会导致堆溢出。
例子
不得不说 Cocoa 的内存管理优化做得挺好的，单纯用 C++ 在 Mac 下编译后执行以下代码，递归 174671 次后挂掉：

#include <iostream>#include <stdlib.h>void test(int i) {   void* ap = malloc(1024);   std::cout << ++i << "\n";   test(i);}int main() {   std::cout << "start!" << "\n";   test(0);   return 0;}

而在 iOS 上执行以下代码则怎么也不会挂，连 memory warning 都没有：

- (void)stackOverFlow:(int)i {   char * aLeak = malloc(1024);   NSLog(@"try %d", ++i);   [self stackOverFlow:i];}

而且如果 malloc 的大小改成比 1024 大的如 10240，其内存占用的增长要远慢于 1024。这大概要归功于 Cocoa 的 Flyweight 设计模式，不过暂时还没能真的理解到其优化原理，猜测可能是虽然内存空间申请了但是一直没用到，针对这种循环 alloc 的场景，做了记录，等到用到内存空间了才真正给出空间。
原理
iOS 内存布局如下图所示：
[attachment=72011] 
在应用程序分配的内存空间里面，最低地址位是固定的代码段和数据段，往上是堆，用来存放全局变量，对于 ObjC 来说，就是 alloc 出来的变量，都会放进这里，堆不够用的时候就会往上申请空间。最顶部高地址位是栈，局部的基本类型变量都会放进栈里。 ObjC 的对象都是以指针进行操控的，局部变量的指针都在栈里，全局的变量在堆里，而无论是什么指针，alloc 出来的都在堆里，所以 alloc 出来的变量一定要记得 release。
对于 autorelease 变量来说，每个函数有一个对应的 autorelease pool，函数出栈的时候 pool 被销毁，同时调用这个 pool 里面变量的 dealloc 函数来实现其内部 alloc 出来的变量的释放。
六、多线程并发操作
这个应该是全平台都会遇到的问题了。当某个对象会被多个线程修改的时候，有可能一个线程访问这个对象的时候另一个线程已经把它删掉了，导致 Crash。比较常见的是在网络任务队列里面，主线程往队列里面加入任务，网络线程同时进行删除操作导致挂掉。
例子
这个真要写比较完整的并发操作的例子就有点复杂了。
解决方法
加锁
NSLock普通的锁，加锁的时候 lock，解锁调用 unlock。

-(void)addPlayer:(Player *)player {   if(player == nil) return;       NSLock* aLock = [[NSLock alloc] init];       [aLock lock];       [players addObject:player];       [aLock unlock];   }}

可以使用标记符 @synchronized 简化代码： 

- (void)addPlayer:(Player *)player {   if(player == nil) return;  @synchronized(players) {     [players addObject:player];   }}

NSRecursiveLock 递归锁使用普通的NSLock 如果在递归的情况下或者重复加锁的情况下，自己跟自己抢资源导致死锁。Cocoa 提供了 NSRecursiveLock 锁可以多次加锁而不会死锁，只要 unlock 次数跟 lock 次数一样就行了。 
NSConditionLock 条件锁多数情况下锁是不需要关心什么条件下 unlock 的，要用的时候锁上，用完了就 unlock　就完了。Cocoa 提供这种条件锁，可以在满足某种条件下才解锁。这个锁的 lock 和 unlock, lockWhenCondition 是随意组合的，可以不用对应起来。 
NSDistributedLock 分布式锁这是用在多进程之间共享资源的锁，对 iOS 来说暂时没用处。 
无锁 放弃加锁，采用原子操作，编写无锁队列解决多线程同步的问题。酷壳有篇介绍无锁队列的文章可以参考一下：无锁队列的实现 
使用其他备选方案代替多线程：Operation Objects, GCD, Idle-time notifications, Asynchronousfunctions, Timers, Separate processes。
References
ThreadingProgramming Guide
七、Repeating NSTimer
如果一个 Timer 是不停 repeat，那么释放之前就应该先 invalidate。非repeat的timer在fired的时候会自动调用invalidate，但是repeat的不会。这时如果释放了timer，而timer其实还会回调，回调的时候找不到对象就会挂掉。
原因
NSTimer 是通过 RunLoop 来实现定时调用的，当你创建一个 Timer 的时候，RunLoop 会持有这个 Timer 的强引用，如果你创建了一个 repeating timer，在下一次回调前就把这个 timer release了，那么 runloop 回调的时候就会找不到对象而 Crash。
解决方案
我写了个宏用来释放Timer

/* * 判断这个Timer不为nil则停止并释放 * 如果不先停止可能会导致crash */#define WVSAFA_DELETE_TIMER(timer) { \   if (timer != nil) { \       [timer invalidate]; \       [timer release]; \       timer = nil; \    }\}