利用SQL 2005 系统表监控管理SQL服务器运行情况

下面显示用于找出过多编译/重新编译的 DMV 查询。
Code
select * from sys.dm_exec_query_optimizer_info
where
      counter = 'optimizations'
      or counter = 'elapsed time'
下面的示例查询显示已重新编译的前 25 个存储过程。plan_generation_num 指示该查询已重新编译的次数。
Code
select top 25
      sql_text.text,
      sql_handle,
      plan_generation_num,
      execution_count,
      dbid,
      objectid
from sys.dm_exec_query_stats a
      cross apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as sql_text
where plan_generation_num > 1
order by plan_generation_num desc
效率较低的查询计划可能增大 CPU 占用率。
下面的查询显示哪个查询占用了最多的 CPU 累计使用率。
Code
SELECT
    highest_cpu_queries.plan_handle,
    highest_cpu_queries.total_worker_time,
    q.dbid,
    q.objectid,
    q.number,
    q.encrypted,
    q.[text]
from
    (select top 50
        qs.plan_handle,
        qs.total_worker_time
    from
        sys.dm_exec_query_stats qs
    order by qs.total_worker_time desc) as highest_cpu_queries
    cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) as q
order by highest_cpu_queries.total_worker_time desc
下面的查询显示一些可能占用大量 CPU 使用率的运算符（例如 ‘%Hash Match%’、‘%Sort%’）以找出可疑对象。
Code
select *
from
      sys.dm_exec_cached_plans
      cross apply sys.dm_exec_query_plan(plan_handle)
where
      cast(query_plan as nvarchar(max)) like '%Sort%'
      or cast(query_plan as nvarchar(max)) like '%Hash Match%'
如果已检测到效率低下并导致 CPU 占用率较高的查询计划，请对该查询中涉及的表运行 UPDATE STATISTICS 以查看该问题是否仍然存在。然后，收集相关数据并将此问题报告给 PerformancePoint Planning 支持人员。
如果您的系统存在过多的编译和重新编译，可能会导致系统出现与 CPU 相关的性能问题。
您可以运行下面的 DMV 查询来找出过多的编译/重新编译。
Code
select * from sys.dm_exec_query_optimizer_info
where
counter = 'optimizations'
or counter = 'elapsed time'
下面的示例查询显示已重新编译的前 25 个存储过程。plan_generation_num 指示该查询已重新编译的次数。
Code
select top 25
sql_text.text,
sql_handle,
plan_generation_num,
execution_count,
dbid,
objectid
from sys.dm_exec_query_stats a
cross apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as sql_text
where plan_generation_num > 1
order by plan_generation_num desc
如果已检测到过多的编译或重新编译，请尽可能多地收集相关数据并将其报告给Planning 支持人员。
内存瓶颈
开始内存压力检测和调查之前，请确保已启用 SQL Server 中的高级选项。请先对 master 数据库运行以下查询以启用此选项。
Code
sp_configure 'show advanced options'
go
sp_configure 'show advanced options', 1
go
reconfigure
go
首先运行以下查询以检查内存相关配置选项。

Code
sp_configure 'awe_enabled'
go
sp_configure 'min server memory'
go
sp_configure 'max server memory'
go
sp_configure 'min memory per query'
go
sp_configure 'query wait'
go
运行下面的 DMV 查询以查看 CPU、计划程序内存和缓冲池信息。
Code
select
cpu_count,
hyperthread_ratio,
scheduler_count,
physical_memory_in_bytes / 1024 / 1024 as physical_memory_mb,
virtual_memory_in_bytes / 1024 / 1024 as virtual_memory_mb,
bpool_committed * 8 / 1024 as bpool_committed_mb,
bpool_commit_target * 8 / 1024 as bpool_target_mb,
bpool_visible * 8 / 1024 as bpool_visible_mb
from sys.dm_os_sys_info
I/O 瓶颈
检查闩锁等待统计信息以确定 I/O 瓶颈。运行下面的 DMV 查询以查找 I/O 闩锁等待统计信息。
Code
select wait_type, waiting_tasks_count, wait_time_ms, signal_wait_time_ms, wait_time_ms / waiting_tasks_count
from sys.dm_os_wait_stats 
where wait_type like 'PAGEIOLATCH%'  and waiting_tasks_count > 0
order by wait_type
如果 waiting_task_counts 和 wait_time_ms 与正常情况相比有显著变化，则可以确定存在 I/O 问题。获取 SQL Server 平稳运行时性能计数器和主要 DMV 查询输出的基线非常重要。
这些 wait_types 可以指示您的 I/O 子系统是否遇到瓶颈。
使用以下 DMV 查询来查找当前挂起的 I/O 请求。请定期执行此查询以检查 I/O 子系统的运行状况，并隔离 I/O 瓶颈中涉及的物理磁盘。
Code
select
    database_id,
    file_id,
    io_stall,
    io_pending_ms_ticks,
    scheduler_address
from  sys.dm_io_virtual_file_stats(NULL, NULL)t1,
        sys.dm_io_pending_io_requests as t2
where t1.file_handle = t2.io_handle
在正常情况下，该查询通常不返回任何内容。如果此查询返回一些行，则需要进一步调查。
您还可以执行下面的 DMV 查询以查找 I/O 相关查询。
Code
select top 5 (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
                   (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
           (total_physical_reads/execution_count) as avg_physical_reads,
           Execution_count, statement_start_offset, p.query_plan, q.text
from sys.dm_exec_query_stats
      cross apply sys.dm_exec_query_plan(plan_handle) p
      cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) as q
order by (total_logical_reads + total_logical_writes)/execution_count Desc
下面的 DMV 查询可用于查找哪些批处理/请求生成的 I/O 最多。如下所示的 DMV 查询可用于查找可生成最多 I/O 的前五个请求。调整这些查询将提高系统性能。
Code
select top 5
    (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
    (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
    (total_physical_reads/execution_count) as avg_phys_reads,
     Execution_count,
    statement_start_offset as stmt_start_offset,
    sql_handle,
    plan_handle
from sys.dm_exec_query_stats 
order by  (total_logical_reads + total_logical_writes) Desc
阻塞
运行下面的查询可确定阻塞的会话。
Code
select blocking_session_id, wait_duration_ms, session_id from
sys.dm_os_waiting_tasks
where blocking_session_id is not null
使用此调用可找出 blocking_session_id 所返回的 SQL。例如，如果 blocking_session_id 是 87，则运行此查询可获得相应的 SQL。
Code
dbcc INPUTBUFFER(87)
下面的查询显示 SQL 等待分析和前 10 个等待的资源。
Code
select top 10 *
from sys.dm_os_wait_stats
--where wait_type not in ('CLR_SEMAPHORE','LAZYWRITER_SLEEP','RESOURCE_QUEUE','SLEEP_TASK','SLEEP_SYSTEMTASK','WAITFOR')
order by wait_time_ms desc
若要找出哪个 spid 正在阻塞另一个 spid，可在数据库中创建以下存储过程，然后执行该存储过程。此存储过程会报告此阻塞情况。键入 sp_who 可找出 @spid；@spid 是可选参数。
Code
create proc dbo.sp_block (@spid bigint=NULL)
as
select
    t1.resource_type,
    'database'=db_name(resource_database_id),
    'blk object' = t1.resource_associated_entity_id,
    t1.request_mode,
    t1.request_session_id,
    t2.blocking_session_id   
from
    sys.dm_tran_locks as t1,
    sys.dm_os_waiting_tasks as t2
where
    t1.lock_owner_address = t2.resource_address and
    t1.request_session_id = isnull(@spid,t1.request_session_id)
以下是使用此存储过程的示例。
Code
exec sp_block
exec sp_block @spid = 7