一道算法题引发的动态内存管理的思考

在做PKU2762时，需要建邻接表。
于是按部就班写了下面一个插入边到邻接表中的函数：

const int VMAX = 1010;typedef struct Graph{    int vex;    Graph* next;}Graph;Graph ArcGraph[VMAX];void insert(int u, int v){    Graph* t = new Graph;    Graph* p = ArcGraph[u].next;    t->vex = v;    t->next = p;    ArcGraph[u].next = t;}

完成完整的程序提交上去，得到结果
Memory:25796K  Time:375MS
Language:C++  Result:Accepted

再对比别人的程序
Memory:296K Time:109MS

无论是时间还是空间都相差很大。
于是就考虑怎么优化自己的程序。
第一个问题：规模只有1000，为什么会用那么多内存呢？
仔细一想数据是多case的，每次插入新节点时都要动态创建一个节点。
一来动态创建耗时间，二来每个case结束的邻接表中的节点没有释放，故耗费大量内存。
然后就想到了下面的算法，首先初始化一块内存Graph use[100*VMAX];这样每次需要新节点时，
就从use中获取。如果use使用完毕就再动态创建。

依此算法优化后，得到的结果比较满意
Memory:1000K  Time:218MS
Language:C++  Result:Accepted

const int VMAX = 1010;typedef struct Graph{    int vex;    Graph* next;}Graph;Graph ArcGraph[VMAX];Graph use[100*VMAX];int size = 0;void insert(int u, int v){    Graph* t;    if(size < 100*VMAX)    {        t = &use[size];        size++;    }    else t = new Graph;    Graph* p = ArcGraph[u].next;    t->vex = v;    t->next = p;    ArcGraph[u].next = t;}