SQL有外连接的时候注意过滤条件位置

来源：互联网发布：网络数据嗅探器编辑：程序博客网时间：2024/05/04 21:45

发现了一个SQL确实跑得慢。该SQL 如下

[html] view plaincopyprint?
select *  
  from (select u.NAME UniversityName,  
               u.id UniversityId,  
               count(a.SIGNUPNUMBER) playercnt  
          from T_B_UNIVERSITY u  
          left join T_D_EDUCATION e  
            on e.UNIVERSITY_ID = u.id  
          left join T_D_VIDEO_PLAYER a  
            on a.USER_ID = e.user_id  
           and e.ISDEFAULT = 1  
           and e.ISVALID = 1  
           and a.AUDITSTATUS = 1  
           and a.ISVALID = 1  
          left join T_D_USER c  
            on a.USER_ID = c.id  
           and c.ISVALID = 1  
         where u.REGION_CODE like '43%'  
         group by u.NAME, u.id)  
 order by playercnt desc;  

执行计划如下

[html] view plaincopyprint?
执行计划  
----------------------------------------------------------  
Plan hash value: 3938743742  
  
--------------------------------------------------------------------------------------------  
| Id  | Operation               | Name             | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |  
--------------------------------------------------------------------------------------------  
|   0 | SELECT STATEMENT        |                  |   142 | 10366 |   170   (3)| 00:00:03 |  
|   1 |  SORT ORDER BY          |                  |   142 | 10366 |   170   (3)| 00:00:03 |  
|   2 |   HASH GROUP BY         |                  |   142 | 10366 |   170   (3)| 00:00:03 |  
|*  3 |    HASH JOIN RIGHT OUTER|                  |   672 | 49056 |   168   (2)| 00:00:03 |  
|*  4 |     TABLE ACCESS FULL   | T_D_USER         |   690 |  5520 |     5   (0)| 00:00:01 |  
|   5 |     NESTED LOOPS OUTER  |                  |   672 | 43680 |   162   (1)| 00:00:02 |  
|*  6 |      HASH JOIN OUTER    |                  |   672 | 37632 |    14   (8)| 00:00:01 |  
|*  7 |       TABLE ACCESS FULL | T_B_UNIVERSITY   |    50 |  2050 |     8   (0)| 00:00:01 |  
|   8 |       TABLE ACCESS FULL | T_D_EDUCATION    |   672 | 10080 |     5   (0)| 00:00:01 |  
|   9 |      VIEW               |                  |     1 |     9 |     0   (0)| 00:00:01 |  
|* 10 |       FILTER            |                  |       |       |            |          |  
|* 11 |        TABLE ACCESS FULL| T_D_VIDEO_PLAYER |     1 |    15 |     3   (0)| 00:00:01 |  
--------------------------------------------------------------------------------------------  
  
Predicate Information (identified by operation id):  
---------------------------------------------------  
  
   3 - access("A"."USER_ID"="C"."ID"(+))  
   4 - filter("C"."ISVALID"(+)=1)  
   6 - access("E"."UNIVERSITY_ID"(+)="U"."ID")  
   7 - filter("U"."REGION_CODE" LIKE '43%')  
  10 - filter("E"."ISVALID"=1 AND "E"."ISDEFAULT"=1)  
  11 - filter("A"."USER_ID"="E"."USER_ID" AND "A"."AUDITSTATUS"=1 AND  
              "A"."ISVALID"=1)  

大家能发现这个SQL 的问题吗？这个 SQL 之所以跑得慢是因为开发人员把SQL的条件写错位置了

正确的写法应该是下面这样的

[html] view plaincopyprint?
select *  
  from (select u.NAME UniversityName,  
               u.id UniversityId,  
               count(a.SIGNUPNUMBER) playercnt  
          from T_B_UNIVERSITY u  
          left join T_D_EDUCATION e  
            on e.UNIVERSITY_ID = u.id  
           and e.ISDEFAULT = 1  
           and e.ISVALID = 1  
          left join T_D_VIDEO_PLAYER a  
            on a.USER_ID = e.user_id      
           and a.AUDITSTATUS = 1  
           and a.ISVALID = 1  
          left join T_D_USER c  
            on a.USER_ID = c.id  
           and c.ISVALID = 1  
         where u.REGION_CODE like '43%'  
         group by u.NAME, u.id)  
 order by playercnt desc;   

执行计划如下

[html] view plaincopyprint?
执行计划  
----------------------------------------------------------  
Plan hash value: 2738827747  
  
---------------------------------------------------------------------------------------------  
| Id  | Operation                | Name             | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |  
---------------------------------------------------------------------------------------------  
|   0 | SELECT STATEMENT         |                  |   142 | 11218 |    25  (16)| 00:00:01 |  
|   1 |  SORT ORDER BY           |                  |   142 | 11218 |    25  (16)| 00:00:01 |  
|   2 |   HASH GROUP BY          |                  |   142 | 11218 |    25  (16)| 00:00:01 |  
|*  3 |    HASH JOIN RIGHT OUTER |                  |   301 | 23779 |    23   (9)| 00:00:01 |  
|*  4 |     TABLE ACCESS FULL    | T_D_USER         |   690 |  5520 |     5   (0)| 00:00:01 |  
|*  5 |     HASH JOIN RIGHT OUTER|                  |   301 | 21371 |    17   (6)| 00:00:01 |  
|*  6 |      TABLE ACCESS FULL   | T_D_VIDEO_PLAYER |    78 |  1170 |     3   (0)| 00:00:01 |  
|*  7 |      HASH JOIN OUTER     |                  |   301 | 16856 |    14   (8)| 00:00:01 |  
|*  8 |       TABLE ACCESS FULL  | T_B_UNIVERSITY   |    50 |  2050 |     8   (0)| 00:00:01 |  
|*  9 |       TABLE ACCESS FULL  | T_D_EDUCATION    |   301 |  4515 |     5   (0)| 00:00:01 |  
---------------------------------------------------------------------------------------------  
  
Predicate Information (identified by operation id):  
---------------------------------------------------  
  
   3 - access("A"."USER_ID"="C"."ID"(+))  
   4 - filter("C"."ISVALID"(+)=1)  
   5 - access("A"."USER_ID"(+)="E"."USER_ID")  
   6 - filter("A"."AUDITSTATUS"(+)=1 AND "A"."ISVALID"(+)=1)  
   7 - access("E"."UNIVERSITY_ID"(+)="U"."ID")  
   8 - filter("U"."REGION_CODE" LIKE '43%')  
   9 - filter("E"."ISDEFAULT"(+)=1 AND "E"."ISVALID"(+)=1)  

之前SQL要跑至少5秒以上，现在0.1秒能出结果。

各位童鞋，SQL 有外连接的时候，要注意过滤条件的位置，记住啦！！！

0 0