关于冰壶的识别检测方法基于Haar的特征检测
来源：互联网 发布：brooks brothers 知乎 编辑：程序博客网 时间：2024/04/27 19:39
最近一直在研究haar特征值检测，用来识别一个椭圆形的球型冰壶，冰壶的形状是一个明显的特征，考虑采用haar特征进行转换，最终最头疼的是关于正样本和负样本的截取，终于有一天我遇到了美图秀秀的九宫格切割图片和批处理APP，解决了负样本大量取样的难题。另外使用opencv_training.exe 和 opencv_traincasecades.exe 进行训练时遇到的诸多的问题，一直苦于增加样本，最后听了论坛说正负样本的比例为1:2.5或者1:3时候最好，于是不停的增加负样本现在达到190个负样本，正样本有60个，这时候还会出现一个问题average haarcascade unfilled……不知道什么原因导致的，继续探索中……这个帖子的主要意义是如何帮大家取负样本，不要自己截图了，太枯燥了，请用美图秀秀的九宫格切图吧，快速的很
0 0
- 关于冰壶的识别检测方法基于Haar的特征检测
- 利用OpenCV的Haar特征目标检测方法进行人脸识别的尝试（一）
- OpenCV学习笔记：基于Haar特征的人脸检测
- 基于haar特征的Adaboost人脸检测技术
- 基于haar特征的Adaboost人脸检测技术
- Haar特征检测 - 人脸识别
- 目标检测的图像特征提取之Haar特征
- 目标检测的图像特征提取—Haar特征
- 目标检测的图像特征提取——Haar特征
- 基于面部特征识别的疲劳检测系统设计实现
- 基于Haar特征的Adaboost级联人脸检测分类器
- 基于Haar特征的Adaboost级联人脸检测分类器
- OpenCV中基于Haar特征和级联分类器的人脸检测
- 照片美妆---基于Haar特征的Adaboost级联人脸检测分类器
- 基于haar+adaboost的人脸检测、深度学习的人脸识别技术应用综述
- Haar 特征检测
- 车牌识别技术详解六--基于Adaboost+haar训练的车牌检测
- 一种基于KINECT的摔倒检测方法，全新的特征
- iOS7 动态隐藏电池栏
- 黑马程序员--致黑马训练营的一封感谢信
- 抽象工厂模式
- Android之多媒体基础
- 从招式与内功谈起——设计模式概述
- 关于冰壶的识别检测方法基于Haar的特征检测
- Java中Filter、Servlet、Listener的学习
- 凸包问题
- Linux下目录文件的操作(opendir,readdir,closedir) 以及DIR，dirent,stat等结构体详解
- Android自定义进度条
- mysql的查询、子查询及连接查询
- C++中的预处理器技术
- ZOJ Tanning Salon
- Codeforces Round #261(Div.2) A. Pashmak and Garden
