阻塞的理解

tornado属于单线程单进程，阻塞、非阻塞只针对线程层面来说，简单理解为：

阻塞：tornado实例不能在接受其他API的请求

非阻塞：tornado实例可以接受其他API的请求

同步、异步，属于业务逻辑上的东西。假设：

你的业务逻辑API需要1，2，3步才能完成，按照同步的方法：

同步执行时，这个API只有完成第三步后，才能再次接受其他的请求。

异步执行时，比如把2，3步合并为4，把4交给内核调度，tornado的IOLoop循环来异步执行，yield func4（callback）注册一个回调函数，有结果通知/处理（见例1）。后面的代码会继续执行。那么这个API就是异步了，API在处理1之后，线程就属于空闲状态了，所以线程现在处于非阻塞，可以接受其他的请求。

但是如果你要等待4的结果返回后，也就是result＝yield func4（callback），这时候，API后面的流程就变同步了,都在等待result（见例2）。但线程不会被阻塞。可以接受其他请求。

   上面提到的func4必须是异步的写法，也就是需要用到IOLoop的东西，而不是随便一个函数都可以，因为它需要交给IOLoop来循环执行。这样才是异步函数。

         例子1：

 异步回调，非阻塞：线程不被阻塞，API逻辑是异步执行的

class asyn_callback(BaseHandler):    @tornado.gen.coroutine    def get(self, *args, **kwargs):        print 1        client = AsyncHTTPClient()        client.fetch("http://www.hao123.com")        print 2    def func(self, response):        print response

例子2:

异步等待，非阻塞：线程不被阻塞，但API业务逻辑同步执行的，因为它要等结果

class asyn_callback(BaseHandler):    @tornado.gen.coroutine    def get(self, *args, **kwargs):        print 1        client = AsyncHTTPClient()        result = yield client.fetch("http://www.hao123.com")        print result        print 2