次优二叉树
来源:互联网 发布:google drive mac 编辑:程序博客网 时间:2024/06/14 14:29
在有序序列的查找中,如果各个元素的查找概率都是一样的,那么二分查找是最快的查找算法,但是如果查找元素的查找概率是不一样的,那么用二分查找就不一定是最快的查找方法了,可以通过计算ASL来得知。
所以基于这种查找元素概率不想等的有序序列,可以通过构造最优二叉树的方法,使得该二叉树的带权路径长度最小,这样的二叉树的构造代价是非常大的,所以用一种近似的算法,构造次优查找树,该树的带权路径长度近似达到最小。
次优查找数的算法描述如下
已知一个序列:(rl,rl+1,……,rh),递增有序
它对应的权值为:(wl,wl+1,……,wh)
定义:
取△Pi最小的那个元素i作为根,然后分别对子序列(rl,rl+1,……,ri-1)和(ri+1,ri+2,……,rh)同样构造次优查找树,并分别作为i的左子树和右子树
在计算△Pi时,实际上就是计算元素i前面的元素的权值之和与元素i后面的元素的权值之和的差值。如果对每一个元素都要这样计算就有很多重复计算,为了提高效率,我们引入“累计权值和”
从上面这个公式可以看出,我们只要一次性地求出所有元素的swi值并保存起来,以后每次求 △Pi就只要查表中对应的四个sw值进行计算就可以了。
我们先来看看下面这个例子:
关键字ABCDEFGHI权值112534435j123456789swj12491216202328△Pj2725221570
81523(根) ↑i △Pj11961
9 81
7(根) ↑i ↑i △Pj31
2 0 0 0(根) ↑i ↑i ↑i ↑i△Pj0 0 (根)↑i ↑i#include <iostream> #include <cmath> using namespace std; typedef struct treenode { char data; int weight; treenode *left; treenode *right; }Treenode,*Treep; //初始化二叉树 void init_tree(Treep &root) { root=NULL; cout<<"初始化成功!"<<endl; } //创建二叉树 void SecondOptimal(Treep &rt, char R[],int sw[], int low, int high) { //由有序表R[low....high]及其累积权值表sw(其中sw[0]==0)递归构造次优查找树T int i=low; int min = fabs(sw[high] - sw[low]); int dw = sw[high] + sw[low-1]; for(int j=low+1; j<=high; ++j) //选择最小的ΔPi值 { if(fabs(dw-sw[j]-sw[j-1]) < min) { i=j; min=fabs(dw-sw[j]-sw[j-1]); } } rt=new Treenode; rt->data=R[i]; //生成节点 if(i==low) //左子树为空 rt->left = NULL; else //构造左子树 SecondOptimal(rt->left, R, sw, low, i-1); if(i==high) //右子树为空 rt->right = NULL; else //构造右子树 SecondOptimal(rt->right, R, sw, i+1, high); return 1;}//SecondOptimal //前序遍历二叉树 void pre_order(Treep rt) { if(rt) { cout<<rt->data<<" "; pre_order(rt->left); pre_order(rt->right); } } //中序遍历二叉树 void in_order(Treep rt) { if(rt) { in_order(rt->left); cout<<rt->data<<" "; in_order(rt->right); } } //后序遍历二叉树 void post_order(Treep rt) { if(rt) { post_order(rt->left); post_order(rt->right); cout<<rt->data<<" "; } } //查找二叉树中是否存在某元素 int seach_tree(Treep &rt,char key) { if(rt==NULL) return 0; else { if(rt->data==key) { return 1; } else { if(seach_tree(rt->left,key) || seach_tree(rt->right,key)) return 1; //如果左右子树有一个搜索到,就返回1 else return 0; //如果左右子树都没有搜索到,返回0 } } }
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