select 语句的性能(一)

           1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 

       2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：                  select id from t where num is null  
         可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：  
         select id from t where num=0 

       3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

       4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
         select id from t where num=10 or num=20
         可以这样查询：
         select id from t where num=10
         union all
         select id from t where num=20 

       5.in和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
       select id from t where num in(1,2,3)
       对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
       select id from t where num between 1 and 3 

       6.下面的查询也将导致全表扫描：
       select id from t where name like '%abc%'
       若要提高效率，可以考虑全文检索。

            7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不        能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还        是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
       select id from t where num=@num
       可以改为强制查询使用索引：
       select id from t with(index(索引名)) where num=@num 

       8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
        select id from t where num/2=100
        应改为:
        select id from t where num=100*2 

       9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
       select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id
       select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id
      应改为:
      select id from t where name like 'abc%'
      select id from t where createdate>='2005-11-30' andcreatedate<'2005-12-1' 

       10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

       11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能        保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

      12.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：
      select col1,col2 into #t from t where 1=0
      这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：
      create table #t(...)

     13.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
     select num from a where num in(select num from b)
     用下面的语句替换：
     select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

    14.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查        询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效        率起不了作用。

    15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为      insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不        要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。