关于spring集成hbase

关于spring继承hbase

1.      spring继承hbase首先下载spring-data-hadoop jar包官方版本已更新至2.1.0，此处引用1.0.1版本作为继承对象（官方未找到下载端口download点击无反应）。

2.      项目中引入spring-data-hadoop jar包。

3.      新建一个xml文件命名为applicationContext_hbase.xml在applicationContext.xml中引入此xml文件。

4.      配置xml文件 配置内容如下所示：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<beansxmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:hdp="http://www.springframework.org/schema/hadoop"

 

xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd

http://www.springframework.org/schema/hadoophttp://www.springframework.org/schema/hadoop/spring-hadoop.xsd">

<!-- 配置hadoop的基本信息 -->

<hdp:configuration>

              fs.default.name=hdfs://192.168.1.230:9000

</hdp:configuration>

<!-- 配置zookeeper地址和端口 -->

       <hdp:hbase-configurationzk-quorum="192.168.1.230"

              zk-port="2181"/>

<!-- 配置HbaseTemplate -->

       <beanid="htemplate" class="org.springframework.data.hadoop.hbase.HbaseTemplate">

              <propertyname="configuration" ref="hbaseConfiguration">

              </property>

       </bean>

</beans>
以上就是xml文件配置内容：

5.写方法测试
       public static void main(String[]agrs) {

              //在xml配置文件中找到htemplate

              ApplicationContextcontext = new ClassPathXmlApplicationContext(

                            newString[] { "applicationContext.xml" });

              BeanFactoryfactory = (BeanFactory) context;

              HbaseTemplatehtemplate = (HbaseTemplate) factory.getBean("htemplate");

              //使用find方法查找  test2为表名 ，zb为列族名称及family

              htemplate.find("test2","zb", new RowMapper<String>() {

                     //result为得到的结果集

                     publicString mapRow(Result result, int rowNum) throws Exception {

                            //循环行

                            for(KeyValue kv : result.raw()) {

                                   //得到列族组成列qualifier

                                   Stringkey = new String(kv.getQualifier());

                                   //得到值

                                   Stringvalue = new String(kv.getValue());

                                   System.out.println(key+ "= "

                                                 +Bytes.toString(value.getBytes()));

                            }

                            returnnull;

                     }

              });

       }

 

得到结果：

jd= 13

wd= 13

jd= 73

wd= 73

jd= 80

wd= 80

jd= 54

wd= 34

jd= 42

wd= 42