python写的模块：财务管理中关于时间价值的函数

因为工作关系经常需要计算终值、现值、利率等，所以把经常需要用的财务管理中关于时间价值的函数写成了模块。

 

#!/usr/bin/python#-*- coding: utf8 -*-u'''财务管理中与时间价值相关函数变量的含义：f 终值p 现值a 年金。da：递延年金；ya：永续年金；ja：即付年金i 利率n 总期数，如果有递延期则含递延期s 递延期'''def f2p(f, i, n): u'''求复利现值，f为1时返回值为复利现值系数''' return f * pow(1.0 + i, 0 - n)def p2f(p, i, n): u'''求复利终值，p为1时返回值为复利现值系数''' return p * pow(1.0 + i, n)def a2p(a, i, n): u'''求普通年金现值，a为1时返回值为普通年金现值系数''' return a * ((1.0 - pow(1.0 + i, 0 - n)) / i) if i else a * ndef a2f(a, i, n): u'''求普通年金终值，a为1时返回值为普通年金终值系数''' return a * ((pow(1.0 + i, n) - 1.0) / i) if i else a * ndef f2a(f, i, n): u'''求偿债基金，已知终值求年金''' return f / a2f(1.0, i, n)def p2a(p, i, n): u'''求年资本回收额，已知现值求年金''' return p / a2p(1.0, i, n)def da2p(a, i, n, s): u'''求递延年金现值''' return a2p(a, i, n) - a2p(a, i, s)def da2f(a, i, n, s): u'''求递延年金终值''' return a2f(a, i, n) - a2f(a, i, s)def ya2p(a, i): u'''求永续年金现值''' return a / idef ja2f(a, i, n): u'''求即付年金终值''' return a * (a2f(1.0, i, n + 1) - 1)def ja2p(a, i, n): u'''求即付年金现值''' return a * (a2p(1.0, i, n - 1) + 1)def pf2i(p, f, n): u'''已知现值、终值求复利利率''' return pow(f * 1.0 / p, 1.0 / n) - 1.0def ap2i(a, p, n): u'''已知现金流现值，年金，求利率''' fun = lambda li: a2p(a, li, n) - p return __lilv(fun)def af2i(a, f, n): u'''已知现金流终值，年金，求利率''' fun = lambda li: a2f(a, li, n) - f return __lilv(fun)def dap2i(a, p, n, s): u'''已知递延年金现值，年金，期数，求利率''' fun = lambda li: da2p(a, li, m, s) - p return __lilv(fun)def daf2i(a, f, n, s): u'''已知递延年金终值，年金，期数，求利率''' fun = lambda li: da2f(a, li, n, s) - f return __lilv(fun)def jap2i(a, p, n): u'''已知即付年金现值，年金，期数，求利率''' fun = lambda li: ja2p(a, li, n) - p return __lilv(fun)def jaf2i(a, f, n): u'''已知即付年金终值，年金，期数，求利率''' fun = lambda li: ja2f(a, li, n) - f return __lilv(fun)def c2i(t): u'''已知各期现金流，求收益率。资本回收额、偿债基金可理解为各期现金流相等的情况。 t 各期现金流构成的序列。现金净流入为正数，净流出为负数。 序列的长度为期间+1，t[n]为第n期期末现金流、t[n-1]为第n期期初现金流。 例：初始投资50000，8各月后付息2000，20个月后付息3000，24个月后还本付息共51000，月收益率为： >>> a = [0] * 25 >>> a[0] = -50000 >>> a[8] = 2000 >>> a[20] = 3000 >>> a[24] = 51000 >>> c2i(a) 0.0048987448215484699 年收益率为：1.0048987448215484699 ** 12 - 1 = 0.060394936320462556 ''' tn = len(t) if tn == 0: return None fun = lambda li, t: sum(f2p(v, li, k) for k, v in enumerate(t) if v != 0) # 按终值计算是下面的函数，结果一样 #fun = lambda li, t: sum(p2f(v, li, tn - k) for k, v in enumerate(t) if v != 0) return __lilv(fun, t)def __lilv(fun, *arg, **kw): u'''采用逐步逼近法，从现金流公式中求利率 fun 现金流公式 arg 现金流公式需传入的参数 kw 传入要求精度等附加信息 ''' up, down = None, None jindu1 = kw.get('jindu', 0.005) # 如果没有传入精度要求信息，则默认为±0.005 jindu2 = jindu1 * -1 for j in range(1000): if up != None and down != None: i = (up + down) / 2.0 else: i = ((j % 2) * 2 - 1) * 2 ** j * 0.2# 设置可能的上下限，值为：-0.2、0.4、-0.8、1.6、…… ca = fun(i, *arg) if ca > jindu1: # 现金流现值 >= 初始投资，折现率太低。重新确定折现率下限 down = i elif ca < jindu2: # 现金流现值 <= 初始投资，折现率太高。重新确定折现率上限 up = i else: return i raise ValueError