LeetCode 29 Best Time to Buy and Sell Stock III

来源：互联网发布：在access数据库中表是编辑：程序博客网时间：2024/05/15 16:13

Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i.

Design an algorithm to find the maximum profit. You may complete at most two transactions.

NOTE:

You may not engage in multiple transactions at the same time (ie, you must sell the stock before you buy again).

分析：

看到最大利润，首先想到动态规划；

动态规划，我们就要找子问题。

就此问题而言，两手交易，并且两手交易不能交叉，实际上是把数组分成两段，分别求前后两段的最大利润，

假设分割点是k，就是求[ 0, k ] 和 [ k, len-1] 的最大利润，注意，这里k是可以交叉的，因为题意是之多两手交易，如果刚好在k点卖出又买入，就可以认为总共进行了一手买卖。

这样，我们要分别计算每点的最大利润。

[0, k] 最大利润用一个动态规划，

[k, len-1] 最大利润用一个动态规划。

public class Solution {    public int maxProfit(int[] prices) {        if(prices==null || prices.length==0) return 0;        int max=0;        int[] left = new int[prices.length];        int[] right = new int[prices.length];        process(prices, left, right);        for(int i=0; i<prices.length; i++)            max = Math.max(max, left[i]+right[i]);        return max;    }    private void process(int[] prices, int[] left, int[] right){        left[0]=0;        int min=prices[0];        for(int i=1; i<left.length; i++){            left[i] = Math.max(left[i-1], prices[i]-min);            min = Math.min(min, prices[i]);        }        right[right.length-1]=0;        int max=prices[right.length-1];        for(int i=right.length-2; i>=0; i--){            right[i] = Math.max(right[i+1], max-prices[i]);            max = Math.max(max, prices[i]);        }    }}

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