《大学算法教程Algorithms》笔记--Chapter1--Part1

例:写一个算法,输入是一个二进制位的数组s,长度为n.该算法重新安排这个数组,让所有的0都在1的前面.

以下是伪代码:

sort_bits(s){       i=1    j=s.last    while(i<j)    {             while(i<j && s[i]==0)               i=i+1         while(i<j && s[j]==1)               j=j-1               // 上面的代码找到了左边第一个1和右边第一个0,接下来就交换这两个元素               //  程序开始时,这样操作合理!!!!               //   程序中间,这样的操作正常               //   程序即将结束时,i和j指向的元素是相邻着的               //   然后i变得和j一样,但是下一步由于i=j,此时j不会再变化               //   但是下面的swap仍会执行一次,所以程序仍然可以改进....         swap(s[i],s[j])         /*里面也设置i<j的判断的必要性:           不设置的话,一开始就有可能i递增并且指向了s.last,然后继续索引的话,造成错误           同理,j也同样必须设置           一般情况下,程序结束之前,i和j紧邻,而且指向的元素分别为0和1,不设置i<j的条件i仍可以正常变化           但是,此时j此时会指向原来的i,下一步的交换反而使结果不正确了.然后程序由于外面的i<j的限制会停止,但是结果不对了          以上两点是必须在中间也设置i<j的原因.         */    }}

总体来说,这个算法比较巧妙,基本只经过了一次遍历+交换元素的方法达到了目的,而且代码比较精炼,值得学习.