vijos P1105 神经网络

描述

神经网络就是一张有向图，图中的节点称为神经元，而且两个神经元之间至多有一条边相连，下图是一个神经元的例子：

神经元〔编号为1）
图中，X1—X3是信息输入渠道，Y1－Y2是信息输出渠道，C1表示神经元目前的状态，Ui是阈值，可视为神经元的一个内在参数。神经元按一定的顺序排列，构成整个神经网络。在兰兰的模型之中，神经网络中的神经无分为几层；称为输入层、输出层，和若干个中间层。每层神经元只向下一层的神经元输出信息，只从上一层神经元接受信息。下图是一个简单的三层神经网络的例子。

兰兰规定，Ci服从公式：（其中n是网络中所有神经元的数目）

公式中的Wji（可能为负值）表示连接j号神经元和 i号神经元的边的权值。当 Ci大于0时，该神经元处于兴奋状态，否则就处于平静状态。当神经元处于兴奋状态时，下一秒它会向其他神经元传送信号，信号的强度为Ci。

如此．在输入层神经元被激发之后，整个网络系统就在信息传输的推动下进行运作。现在，给定一个神经网络，及当前输入层神经元的状态（Ci），要求你的程序运算出最后网络输出层的状态。

格式

输入格式

输入第一行是两个整数n（1≤n≤200）和p。接下来n行，每行两个整数，第i＋1行是神经元i最初状态和其阈值（Ui），非输入层的神经元开始时状态必然为0。再下面P行，每行由两个整数i，j及一个整数Wij，表示连接神经元i、j的边权值为Wij。

输出格式

输出包含若干行，每行有两个整数，分别对应一个神经元的编号，及其最后的状态，两个整数间以空格分隔。仅输出最后状态非零的输出层神经元状态，并且按照编号由小到大顺序输出！若输出层的神经元最后状态均为 0，则输出 NULL。

样例1

样例输入1

5 61 01 00 10 10 11 3 11 4 11 5 12 3 12 4 12 5 1

样例输出1

3 14 15 1

限制

每个测试点1s

题解

bfs，题意好像有点问题，最后输出的好像只要c大于的输出层的点。反正感觉怪怪的。

#include<cstdio>#include<cstring>#include<iostream>#include<cstdlib>#include<cmath>#include<algorithm>using namespace std;int n,m,c[202],u[202],zz,head[202],out[202];struct bian{int to,nx,v;} e[50002];int q[202],t=0,w=0,pd[202];void insert(int x,int y,int z){zz++; e[zz].to=y; e[zz].v=z; e[zz].nx=head[x]; head[x]=zz;}void init(){scanf("%d%d",&n,&m);int i,x,y,z;for(i=1;i<=n;i++)   {scanf("%d%d",&c[i],&u[i]);    if(c[i]!=0) {q[w]=i; pd[i]=1; w++;}    }for(i=1;i<=m;i++)   {scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);    insert(x,y,z); out[x]++;   }}void bfs(){int i,x,p,tag=0;while(t<w)   {x=q[t]; t++;    if(c[x]>0&&out[x])       {for(i=head[x];i;i=e[i].nx)       {p=e[i].to;c[p]+=c[x]*e[i].v;if(!pd[p])   {q[w]=p; w++; pd[p]=1; c[p]-=u[p];}   }   }   }for(i=1;i<=n;i++)   {if(!out[i]&&c[i]>0)       {printf("%d %d\n",i,c[i]); tag=1;}   }if(!tag) printf("NULL\n");}int main(){init(); bfs();return 0;}