python 解释器

看过python关于解释器这一章，照葫芦也能画个瓢，但在什么时候用我还是不太明白，下面这篇文章关于解释器的解释，我是比较明白为什么要用解释器的，转载过来以免忘记。以后真正弄明白解释器之后再写一篇专题。

装饰器模式可以在不影响其他对象的情况下，以动态、透明的方式给单个对象添加职责，也能够处理那些可以撤销的职责。经常用于日志记录、性能测试等场合。

想象一下这个很常见的场景，你写了一个方法只提供给以登陆的用户访问（事实上我也是通过django的@login_required才了解到@修饰符的），你可以写以下代码：

[python] view plaincopyprint?

1. def A():  
2.     if user.is_login():  
3.         do something  
4.     else:  
5.         pass  

def A():    if user.is_login():        do something    else:        pass

这当然没什么问题，但是你又写了一个方法B，也要求只有登录用户可以访问，于是有写了以下代码：

[python] view plaincopyprint?

1. def B():  
2.     if user.is_login():  
3.         do something  
4.     else:  
5.         pass  

def B():    if user.is_login():        do something    else:        pass

问题出来了，你在复制粘贴，如果不是两个方法而是一堆方法，你可能就有点受不了啦。当然聪明的你可以想出这个方法：

[python] view plaincopyprint?

1. def A():  
2.     pass  
3. def B():  
4.     pass  
5. def login_required(fn):  
6.     def ff():  
7.         if user.is_login():  
8.             fn()  
9.         else:  
10.             pass  
11.     return ff  
12.   
13. A = login_required(A)  
14. B = login_required(B)  

def A():    passdef B():    passdef login_required(fn):    def ff():        if user.is_login():            fn()        else:            pass    return ffA = login_required(A)B = login_required(B)

你可能没有想到，对于这么好用的东西，python优雅的支持，这就是@修饰符 

[python] view plaincopyprint?

1. def login_required(fn):  
2.     def ff():  
3.         if user.is_login():  
4.             fn()  
5.         else:  
6.             pass  
7.     return ff  
8.  
9. @login_required  
10. def A():  
11.     pass 
12. @login_required  
13. def B():  
14.     pass  

def login_required(fn):    def ff():        if user.is_login():            fn()        else:            pass    return ff@login_requireddef A():    pass@login_requireddef B():    pass

在方法A上边写一个@修饰符，调用方法A的时候会调用修饰符后边的方法B，方法B以A方法为参数，而且需要返回一个可调用的对象，这个可调用的对象会使用A方法提供的参数执行。看这个例子：

[python] view plaincopyprint?

1. #!/usr/bin/env python   
2.   
3. def a(fn):  
4.     print 'a'  
5.     def d(st):  
6.         print st+'d'  
7.     return d  
8.   
9. def b(fn):  
10.     print 'b'  
11.     return fn  
12.  
13. @a 
14. @b  
15. def c(st):  
16.     print st  
17.       
18. c('c')  

#!/usr/bin/env pythondef a(fn):    print 'a'    def d(st):        print st+'d'    return ddef b(fn):    print 'b'    return fn@a@bdef c(st):    print st    c('c')

输出结果：bacd

我们调用c('c')的时候会先调用b(c)，b(c)打印字符"b"然后返回c，然后再调用a(c)，a(c)打印字符"a"，然后返回方法d，然后再执行d('c')，打印cd。