POJ 2175 Evacuation Plan 消圈定理
来源:互联网 发布:php个人博客源码 简约 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 11:17
题意:给出N个建筑物的坐标和里面的人数。给出M个防空洞的坐标和能容纳的人数。一个人的花费定义为从他的建筑物到目标防空洞的曼哈顿距离再加1。现在有人已经设计了一个避难方案。要你判断他给出的方案是否是所有人花费最少的解决方案,如果不是,请给出一个花费更小的解决方案(不必是最优)。
思路:首先想到的是利用最小费用流求出最优的方案,来判断当前方案是否是最优方案。这里要注意一点,题目中给出的花费是单位花费,我们在求最小费用的时候,还要再乘以流量。
但是这样会超时。
我们注意到题目中,只需要我们求花费更小的方案,而不是最优,可以想到,其实我们这样会多干很多工作,超时的原因就在这儿。
回想最小费用流证明过程中使用的消圈定理:某个流f是同流量中的最小费用流,当且仅当f的残余网络中不存在负圈。
在网络流中,负圈的定义为:一个可行的环流,这个环流的总费用为负。
所以,对于给定的方案,我们可以构造出一个残留网络。对于残留网络,如果我们能够找到一个负圈,那么现在的方案就不是最优的。我们就可以沿这这个负圈推流增广,是费用更小。
同时,判断有向图中是否有负圈,可以利用SPFA或Floyd算法。
需要注意的一点是,由于源点必定满流,我们要从汇点开始找负圈。
代码如下:
#include <cstdio>#include <algorithm>#include <cstring>using namespace std;const int MAX = 1000;int N,M;int x[MAX],y[MAX],b[MAX];int p[MAX],q[MAX],c[MAX];int e[MAX][MAX];int g[MAX][MAX];int pre[MAX][MAX];bool used[MAX];void solve(){ int V = N + M + 1; memset(g,0x3f,sizeof(g)); for(int j = 0; j < M; ++j){ int sum = 0; for(int i = 0; i < N; ++i){ int c = abs(x[i] - p[j]) + abs(y[i] - q[j]) + 1; g[i][N + j] = c; if(e[i][j] > 0) g[N + j][i] = -c; sum += e[i][j]; } if(sum > 0) g[N + M][N + j] = 0; if(sum < c[j]) g[N + j][N + M] = 0; } for(int i = 0; i < V; ++i) for(int j = 0 ; j < V; ++j) pre[i][j] = i; for(int k = 0; k < V; ++k){ for(int i = 0 ; i < V; ++i){ for(int j = 0; j < V; ++j){ if(g[i][j] > g[i][k] + g[k][j]){ g[i][j] = g[i][k] + g[k][j]; pre[i][j] = pre[k][j]; if(i == j && g[i][i] < 0){ memset(used,0,sizeof(used)); for(int v = i ; !used[v]; v = pre[i][v]){ used[v] = true; if(v != N + M && pre[i][v] != N + M){ if(v >= N) e[pre[i][v]][v - N]++; else e[v][pre[i][v] - N]--; } } puts("SUBOPTIMAL"); for(int u = 0; u < N; ++u) for(int v = 0; v < M; ++v) printf("%d%c",e[u][v],v+1 == M?'\n':' '); return; } } } } } puts("OPTIMAL"); return;}int main(void){ //freopen("input.txt","r",stdin); while(scanf("%d %d", &N,&M) != EOF){ for(int i = 0 ; i < N; ++i) scanf("%d %d %d", &x[i], &y[i], &b[i]); for(int i = 0 ; i < M; ++i) scanf("%d %d %d", &p[i], &q[i], &c[i]); for(int i = 0; i < N; ++i) for(int j = 0 ; j < M; ++j) scanf("%d", &e[i][j]); solve(); } return 0;}
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