排序算法（C实现）------- 总结

          上面讨论的排序算法均是比较常用的，而且都属于内部排序，总结如下：

排序法

 平均时间

最差情形

稳定度

额外空间

备注

冒泡

 O(n²)

  O(n²)

 稳定

O(1)

n小时较好

直接插入

 O(n²)

 O(n²)

稳定

O(1)

大部分已排序时较好

希尔

O(nlogn)

O(n^s) 1<s<2

不稳定

O(1)

s是所选分组

快速

O(nlogn)

O(n²)

不稳定

O(logn)

n大时较好

归并

O(nlogn)

O(nlogn)

稳定

O(n)

n大时较好

折半插入

 O(n²)

 O(n²)

稳定

O(1)

仅比插入排序减少了比较次数

简单选择

 O(n²)

 O(n²)

稳定

O(1)

n小时较好

堆

O(nlogn)

O(nlogn)

不稳定

O(1)

n大时较好

基数

O(d(n+rd))

O(d(n+rd))

稳定

O(rd)

        多关键字排序

         （1 ）从平均时间性能而言，快速排序最佳，所需时间最省，但快速排序在最坏情况下的时间性能不如堆排序和归并排序。而后两者相比较的结果是，在n很大时，归并排序所需时间较堆排序省，但它所需辅助存储量最多。

         （2 )  上表中的冒泡排序，简单选择排序，  直接插入排序，折半插入排序，其中以直接插入排序为最简单，当序列中的记录“基本有序”或n值较小时，它是最佳的排序方法，因此常将它和其他方法，诸如快速排序，归并排序等结合在一起使用。

         （3 ）基数排序的时间复杂度也可以写成O(d*n)。因此，它最适用于n值很大而关键字较小的序列。若关键字也很大，而序列中大多数记录的“最高位关键字”均不同，则亦可先按“最高位关键字”不同将序列分成若干“小”的子序列，而后进行直接插入排序。

         （4 ）从方法的稳定性来比较，基数排序是稳定的内部排序方法，所有时间复杂度为O(n2)的简单排序法（包括除希尔排序外的所有插入排序，冒泡排序和简单选择排序）也是稳定的，然而，快速排序，堆排序和希尔排序 等时间性能较好的排序算法都是不稳定的。

           综上所述，没有哪一种排序算法是绝对最优的，有的适用于n较大的情况，有的适用于n较小的情况，有的适用于多关键字的排序，有的.......，因此，在实际应用中需要根据不同情况适当选择相应的算法，甚至可将多种方法结合起来使用。