性能优化(七) - 后台程序
来源:互联网 发布:2017淘宝账号怎么贷款 编辑:程序博客网 时间:2024/05/23 23:59
一. 优化原则:
1、减少数据库访问次数
(1) 使用数据缓存的存取方式
(2) 使用批量处理的方式
2、减少SQL语句的执行时间
(1) 使用占位符的访问方式
(2) 优化SQL的执行计划(比如使用数据库索引或者调整SQL)
3、 减少程序执行的时间
(1) 使用异步调用代替同步调用
(2) 使用本地API方式代替远程调用(比如WebSerivce)
(3) 减少同步块或者同步方法的使用
(4) 减少IO读写
4、减少请求压力
(1) 使用应用集群部署方式分担掉服务器的压力
(2) 将静态文件和动态文件分离部署,减少J2EE容器的压力
二. 高效Java:
1、尽量避免不必要的方法调用
原则:在Java中,一切都是对象,如果有方法(Method)调用,处理器先要检查该方法是属于哪个对象,该对象是否有效,对象属于什么类型,然后选择合适的方法并调用。尽可能在外层确定是否一定要执行该方法。
优化前:
public void CallMethod(int i ){ if( i ==0 ){ return; } ... // 其他处理 } int i = 0; ... CallMethod(i);
优化后:
int i = 0; ... if( i ==0 ){ CallMethod(i); }
2、尽量避免不必要的对象创建
原则:当一个对象是用new进行初始化时,其构造函数链的所有构造函数都被调用到,所以new操作符是很消耗系统资源的,new一个对象耗时往往是局部变量赋值耗时的上千倍。同时,当生成对象后,系统还要花时间进行垃圾回收和处理。尽量少用new来初始化一个类的实例, 当new创建对象不可避免时,注意避免多次的使用new初始化一个对象,尽量在使用时再创建该对象。
优化前:NewObject object = new NewObject();int value;if(i>0 ){ value =object.getValue();}
优化后:
int value;if(i>0 ){ NewObject object = new NewObject(); Value =object.getValue();}
3、尽量减少对变量的重复计算体
原则:循环是比较重复运行的地方,如果循环次数很大,循环体内不好的代码对效率的影响就会被放大而变的突出。当有较大的循环时,应该检查循环内是否有效率不高的地方,寻找更优的方案加以改进。
优化前:Vector vect = new Vector(1000);...for( int i=0; i<vect.size(); i++){ ...}优化后:
int size = vect.size();for( int i=0; i>size; i++){ ...}
4、生成对象时,分配合理的空间和大小
原则:Java中的很多类都有它的默认的空间分配大小,对于一些有大小的对象的初始化,应该预计对象的大小,然后使用进行初始化。
StringBuilder builder = new StringBuilder(100);
5、使用StringBuilder代替String
原则:String是用来存储字符串常量的,如果要执行“+”的操作,系统会生成一些临时的对象,并对这些对象进行管理,造成不必要的开销。如果字符串有连接的操作,替代的做法是用StringBuilder的append方法,StringBuffer是有同步机制的,效率上没有StringBuilder快。
6、控制查询返回的结果条数
原则:当查询返回的数据量过大时,通过截取前面100条的数据返回,不然将严重影响系统的响应时间。
7、多线程不能使用HashMap
原则:HashMap没有同步机制,用于多线程的频繁读写会产生线程死锁的情况。推荐使用ConcurrentHashMap来代替HashMap,在初时化时尽量传入大小容量。
8、不要在循环中使用try…catch
原则:在循环中使用try…catch的话会造成多次异常判断逻辑,尽量做到一个方法最多只有一个try…catch块。
9、使用高效的HashMap的遍历
低效率的遍历方式:Map map = new HashMap(); Iterator iter = map.keySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { Object key = iter.next(); Object val = map.get(key); }
高效率的遍历方式:
Map map = new HashMap(); Iterator iter = map.entrySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { Map.Entry entry = (Map.Entry) iter.next(); Object key = entry.getKey(); Object val = entry.getValue(); }
第一种对于keySet其实是遍历了2次,一次是转为iterator,一次就从hashmap中取出key所对于的value。
第二种entryset只是遍历了第一次,他把key和value都放到了entry中,所以会比第一种快。
三. 高效SQL
1、尽量不用通配符“%”或者“_”作为查询字符串的第一个字符
当通配符“%”或者“_”作为查询字符串的第一个字符时,索引不会被使用。比如用 T 表中 Column1 LIKE ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描,如果改成 Column1 ‘X5400%’ OR Column1 LIKE ‘B5400%’ 则会利用 Column1 的索引进行两个范围的查询,性能肯定大大提高。
2、尽量EXISTS替换IN 操作符(主要考虑索引是否能用上的问题)
基本上所有的 IN 操作符都可以用 EXISTS 代替,在选择 IN 或 EXIST 操作时,要根据主子表数据量大小来具体考虑。
3、用 UNION ALL 代替 UNION
UNION 是最常用的集操作,使多个记录集联结成为单个集,对返回的数据行有唯一性要求, 所以 oracle 就需要进行 SORT UNIQUE 操作(与使用 distinct 时操作类似),如果结果集又 比较大,则操作会比较慢;
UNION ALL 操作不排除重复记录行,所以会快很多,如果数据本身重复行存在可能性较
小时,用 union all 会比用 union 效率高很多!
4、SELECT子句中避免使用“*”号
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
5、尽量用 NOT EXISTS 或者外连接替代 NOT IN 操作符
因为 NOT IN 不能应用表的索引。
6、尽量不用“<>”或者“!=”操作符
不等于操作符是永远不会用到索引的,因此对它的处理只会产生全表扫描。比如:a<>0
改为 a>0 or a<0
参考资料: http://chenjc-it.iteye.com/blog/1565143
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