常用算法四(回溯算法)

来源:互联网 发布:checkpoint软件下载 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 02:27

1、概念

      回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就“回溯”返回,尝试别的路径。

   回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。

     许多复杂的,规模较大的问题都可以使用回溯法,有“通用解题方法”的美称。

2、基本思想

   在包含问题的所有解的解空间树中,按照深度优先搜索的策略,从根结点出发深度探索解空间树。当探索到某一结点时,要先判断该结点是否包含问题的解,如果包含,就从该结点出发继续探索下去,如果该结点不包含问题的解,则逐层向其祖先结点回溯。(其实回溯法就是对隐式图的深度优先搜索算法)。

       若用回溯法求问题的所有解时,要回溯到根,且根结点的所有可行的子树都要已被搜索遍才结束。

       而若使用回溯法求任一个解时,只要搜索到问题的一个解就可以结束。

3、用回溯法解题的一般步骤:

    (1)针对所给问题,确定问题的解空间:

            首先应明确定义问题的解空间,问题的解空间应至少包含问题的一个(最优)解。

    (2)确定结点的扩展搜索规则

    (3)以深度优先方式搜索解空间,并在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索。

4、算法应用示例:

八皇后问题的递归实现
[java] view plaincopyprint?
  1. public class Empress {    
  2.         
  3.     private int n ; //皇后个数    
  4.     private int[] x ; //当前解    
  5.     private long sum ; //当前已找到的可行方案数    
  6.     private static int h ;      //记录遍历方案序数    
  7.     
  8.     public Empress(){    
  9.         this.sum = 0 ;  //初始化方案数为1,当回溯到最佳方案的时候,就自增1    
  10.         this.n = 8 ;    //求n皇后问题,由自己定义    
  11.         this.x = new int[n+1];  //x[i]表示皇后i放在棋盘的第i行的第x[i]列    
  12.         h = 1 ; //这个是我额外定义的变量,用于遍历方案的个数,请看backTrace()中h变量的作用,这里将它定义为static静态变量    
  13.     }    
  14.     
  15.     public boolean place (int k){    
  16.         for (int j = 1 ; j < k ; j++){    
  17.             //这个主要是刷选符合皇后条件的解,因为皇后可以攻击与之同一行同一列的或同一斜线上的棋子    
  18.             if ( (Math.abs(k - j)) == (Math.abs(x[j]-x[k])) || (x[j] == x[k]) ){    
  19.                 return false ;  //如果是与之同一行同一列的或同一斜线上的棋子,返回false;    
  20.             }    
  21.         }    
  22.         return true ;//如果不是与之同一行同一列的或同一斜线上的棋子,返回true;    
  23.     }    
  24.         
  25.     public void backTrace (int t){    
  26.         if (t > n){  //当t>n时,算法搜索到叶节点,得到一个新的n皇后互不攻击放置方案,方案数加1    
  27.             sum ++ ;    //方案数自增1    
  28.             System.out.println ("方案" + (h++) + "");    
  29.             print(x);    
  30.             System.out.print ("\n----------------\n");//华丽的分割线    
  31.         }else { //当t<=n时,当前扩展的结点Z是解空间中的内部结点,该节点有x[i]=1,2,…,n共n个子结点,    
  32.                 //对于当前扩展结点Z的每一个儿子结点,由place()方法检测其可行性,    
  33.                 //并以深度优先的方式递归地对可行子树搜索,或剪去不可行子数    
  34.             for (int i = 1 ; i <= n ; i++){    
  35.                 x[t] = i ;      
  36.                 if (place (t)){     //检查结点是否符合条件    
  37.                     backTrace (t+1);    //递归调用                  
  38.                 }    
  39.             }    
  40.         }    
  41.     }    
  42.         
  43.     public void print (int[] a){    //打印数组,没啥的    
  44.         for (int i = 1 ; i < a.length ; i++){    
  45.             System.out.print ("皇后" + i + "在" + i + "行" +a[i] + "列、");    
  46.         }    
  47.     }    
  48.         
  49.     public static void main (String[] args){    
  50.         Empress em = new Empress();    
  51.         em.backTrace(1);    //从1开始回溯    
  52.         System.out.println ("\n详细方案如上所示,"+"可行个数为:" + em.sum);    
  53.     }    
  54. }/*output:八皇后问题只有92种方案,这里只给出其中的三个方案  
  55. 方案1  
  56. 皇后1在1行1列、皇后2在2行5列、皇后3在3行8列、皇后4在4行6列、皇后5在5行3列、皇后6在6行7列、皇后7在7行2列、皇后8在8行4列、  
  57. ----------------  
  58. 方案2  
  59. 皇后1在1行1列、皇后2在2行6列、皇后3在3行8列、皇后4在4行3列、皇后5在5行7列、皇后6在6行4列、皇后7在7行2列、皇后8在8行5列、  
  60. ----------------  
  61.         .  
  62.         .  
  63.         .  
  64. 方案92  
  65. 皇后1在1行8列、皇后2在2行4列、皇后3在3行1列、皇后4在4行3列、皇后5在5行6列、皇后6在6行2列、皇后7在7行7列、皇后8在8行5列、  
  66. ----------------  
  67. *///~    
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