数据库性能优化

1、系统设计

1、纵向、横向分割表，减少表的尺寸

纵向：字段多。按业务主题分割。根据页大小。

横向：数据多。按条件分割表。
eg：按年存储表，历史数据表和当期数据更新表。

   2、将数据处理交给DB，编写存储过程

1）减少网络的开销；

2）存储过程是编译、优化过，速度快。

3、只读查询操作优化方法

1）数据量小的数据，放到程序缓存中；

2）物化视图，减除了为引用视图的查询动态建立结果集
的开销

3）适当的数据冗余，以减少数据库表之间的链接操作，
提高查询速度。

2、SQL语句

1、 不使用游标。

declare cursor c_job is select * from emp for update;
c_row c_job%rowtype;
begin
for c_row in c_job loop
if c_row.sal<10000 then
newsal:=c_row.sal*2;
update emp set sal=newsal where current of c_job;
end if;
end loop;
end;

Update emp set sal=case when sal<10000 then sal*2 else sal end;

避免使用not in
• Select * from emp
Where dept_id not in (select id from
dept)

Select a.*
From emp a left outer join dept b on
a.dept_id=b.id
Where b.id is null

• 避免使用in
• Select * from emp
Where dept_id in (select id from dept
where dept_name like ‘研发%’);

Select * from emp a Where exists
(select 1 from dept b where a.dept_id=b.id and
b.dept_name like ‘研发%’);

Select a.*
From emp a, dept b
Where a.dept_id=b.id and b.dept_name like ‘研发%’;

使用group by不使用distinct
• Select distinct dept_id from emp;
• Select dept_id from emp group by
dept_id;

不要在一句话里再三地使用相同的函数，
浪费资源，将结果放在变量里再调用更快。
• 用OR的字句可以分解成多个查询，并且通
过UNION链接多个查询。它们的速度只与
是否使用索引有关，如果查询需要用到联
合索引，用UNION all执行的效率更高。

内存临时表的使用
• Select * into #temp_emp from emp
Where dept_id=‘0101’;
• CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE
temp_emp(……);
• declare global temporary table t_emp
like emp not logged with replace on
commit preserve rows;

3、部署

参数优化：内存、CPU
• 存储优化：将数据、日志、索引文件使用
不同的IO设备。