vs2013 编译的 mlpack 库下载

       mlpack（machine learning package）是一个C++语言下的机器学习的库，旨在提供扩展性、速度、易用性俱佳的机器学习算法，由美国佐治亚理工大学FastLab实验室编写和维护，其官网为 http://www.mlpack.org/。最为难得的是mlpack包含sparse coding这样的比较新的机器学习算法，这也是我用mlpack的原因。

      不过官网只提供mlpack的源码，由cmake组织，依赖众多的第三方库，且自动检测环境做得不好，这使得mlpack的编译极为困难（本人编译它共用了八个小时）。这里将编译好的mlpack.lib（x86、x64的release版）及相关依赖文件一并打包上传（除了boost需单独下载，自行选择x86或x64版本），方便大家使用。

      以下是说明文件的内容：

--------------------------------------------说明-------------------------------------------

                          By TomHeaven, http://blog.csdn.net/hanlin_tan, 2014.09.15

0. 下载 mlpack_1.0.10_vs2013_release.zip 并解压到 E:\libraries (可以自己设定为其他目录)；


1.此mlpack.lib库由Visual Studio 2013编译生成，故只能在VS2013中使用；


2.mlpack依赖armadillo、lapack、libxml、iconv、boost等第三方库，其中
  boost体积较大，请单独下载（http://www.boost.org/users/download/)；
  下载后解压/安装到 E:\libraries 目录下。


3.用VS编程时，设置项目的 “项目属性->配置属性->VC++目录”：
     添加包含目录：E:\libraries\boost_1_56_0;E:\libraries\mlpack\include
     添加库目录：  E:\libraries\boost_1_56_0\lib64-msvc-12.0;E:\libraries\mlpack\lib\x64; （根据32位和64位设置）
     根据需要添加  E:\libraries\mlpack\bin 到当前目录


    （以上路径换成自己的boost和mlpack所在的目录）


  在 “项目属性->配置属性->链接器->输入” 中添加：mlpack.lib；


4.测试以下demo程序：

<span style="font-size:24px;">// LearningMlpack.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include "mlpack/core.hpp"using namespace mlpack;void testLoadAndSave() {// First, load the data.arma::mat data;// Use data::Load() which transposes the matrix.data::Load("data.csv", data, true);// Now compute the covariance.  We assume that the data is already centered.// Remember, because the matrix is column-major, the covariance operation is// transposed.arma::mat cov = data * trans(data) / data.n_cols;// Save the output.data::Save("cov.csv", cov, true);}/** 主函数 */int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){testLoadAndSave();return 0;}</span>

其中 data.csv 文件可以用notepad编辑（不要用Excel编辑，Excel是用Tab分割数据的，而mlpack用逗号分割数据）：
1,3,3
2,2,5
3,1,2
4,8,3
（mlpack中的矩阵是基于列的）

输出文件应为：
7.500000000000e+000,1.050000000000e+001,7.750000000000e+000
1.050000000000e+001,1.950000000000e+001,1.125000000000e+001
7.750000000000e+000,1.125000000000e+001,1.175000000000e+001

最后是下载链接（百度云）：

mlpack_1.0.10.zip and boost x86, x64 download