《SAS编程与数据挖掘商业案例》学习笔记之五

六：merge语句的使用(一个指针，一个pdv)

merge语句是横向合并数据集，合并前必须两个数据集都要按照合并变量进行排序；

proc sort data=chapt3.merge_a;by x;run;

proc sort data=chapt3.merge_b;by bx;run;

data ed;

merge chapt3.merge_a(in=a)     chapt3.merge_b(rename=(bx=x)    in=b);

by x;

Ina=a;inb=b;

run;

以两个数据集的x变量为关键表链两个表相连，由于两个表中都有一个y变量，由于同名b表中的y会覆盖对应匹配到的a中的y的值；

七：update语句(一个指针，一个pdv)

update在横向合并两个数据集时的方式和merge相似，都是用更新数据集修改主数据集。

proc sort data=chapt3.merge_a;by x;run;

proc sort data=chapt3.merge_b;by bx;run;

data ed;

Update  chapt3.merge_a chapt3.merge_b(rename=(bx=x));

by x;

run;

update语句一定要和by语句一起；这个by语句给出了主数据集和更新数据集共有的变量；

update语句必须先对数据集按照by后面的变量进行排序；

主数据集中by后面指定的变量对应的观测值最好是唯一的，因为如果不唯一，则只会替代第一个记录；

更新数据集存在的缺失值处理是通过updatemode来完成的，updatemode=missingcheck，则检查修改数据集，若存在缺失值，则保留主数据集中相应数据，该选项为默认值；

Updatemode=nomissingcheck，不检查修改数据集，主数据集中相应值一概被替换