黑马程序员--详解希尔排序

来源:互联网 发布:dota2解除小黑屋软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/20 07:37
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希尔排序
   基本思想:希尔排序把n个元素按一定的间隔分成几组,然后按组为单位进行插入排序。 。

   将待排记录序列以一定的增量间隔h 分割成多个子序列,对每个子序列分别进行一趟直接插入排序, 然后逐步减小分组的步长h ,对于每一个步长h 下的各个子序列进行同样方法的排序,直到步长为1 时再进行一次整体插入排序。

  因为不管记录序列多么庞大,关键字多么混乱,在先前较大的分组步长h下每个子序列的规模都不大,用直接插入排序效率都较高。 尽管在随后的步长h递减分组中子序列越来越大,但由于整个序列的有序性也越来越明显,则排序效率依然较高。这种改进抓住了直接插入排序的两点本质,大大提高了它的时间效率。

希尔算法的本质是缩小增量排序,是对直接插入排序算法的改进。
  
程序的增量序列常采用的表达式:
(1)h=3*h+1。(h=1,4,13,40,121,364...)
(2)h=2^k-1。(h=1,3,7,15,31,63...

例:待排序列:5,9,1,4,8,2,6,3,7

package cn.test;


import java.util.Arrays;   
public class SortTest{  
 /**  
     * 以指定的步长将数组元素后移,步长指定每个元素间的间隔  
     * @param array 待排序数组  
     * @param startIndex 从哪里开始移  
     * @param endIndex 到哪个元素止  
     * @param step 步长  
     */  
    private void move(int[] array, int startIndex, int endIndex, int step) {   
        for (int i = endIndex; i >= startIndex; i -= step) {   
            array[i + step] = array[i];   
        }   
    }   
    
   /**  
     * 希尔排序算法的实现,对数组中指定的元素进行排序  
     * @param array 待排序的数组  
     */  
    public void shelltSort(int[] array) {   //升序排列
        //初始步长,实质为每轮的分组数   
        int step = initStep(array.length);   
  
        //第一层循环是对排序轮次进行循环。(step + 1) / 2 - 1 为下一轮步长值   
        for (; step >= 1; step = (step + 1) / 2 - 1) {   
            //对每轮里的每个分组进行循环   
            for (int groupIndex = 0; groupIndex < step; groupIndex++) {   
                //对每组进行直接插入排序   
                insertSort(array, groupIndex, step);   
            }   
        }   
    }   
  /**  
     * 直接插入排序实现  
     * @param array 待排序数组  
     * @param groupIndex 对每轮的哪一组进行排序  
     * @param step 步长  
     * @param end 整个数组要排哪个元素止  
     * @param c 比较器  
     */  
    private void insertSort(int[] array, int groupIndex, int step) {   
        int startIndex = groupIndex;//从哪里开始排序   
        int endIndex = startIndex;//排到哪里   
        /*  
         * 排到哪里需要计算得到,从开始排序元素开始,以step步长,可求得下元素是否在数组范围内,  
         * 如果在数组范围内,则继续循环,直到索引超现数组范围  
         */  
       while ((endIndex + step) <= array.length-1) {   
            endIndex += step;   
        }   
        // i为每小组里的第二个元素开始   
        for (int i = groupIndex + step; i <= endIndex; i += step) {   
            for (int j = groupIndex; j < i; j += step) {   
                int insertedElem = array[i];   
                //从有序数组中最一个元素开始查找第一个大于待插入的元素   
                if (array[j]>insertedElem) {   
                    //找到插入点后,从插入点开始向后所有元素后移step位   
                    move(array, j, i - step, step);   
                    array[j] =insertedElem;   
                    break;   
                }   
            }   
        }   
    }
    private static int initStep(int len) {  
    //从最小步长1推导出最长初始步长值
        /*  
         * 初始值设置为步长公式中的最小步长,从最小步长推导出最长初始步长值,即按照以下公式来推:  
         * 1,3,7,15,...,2^(k-1)-1,2^k-1  
         * 如果数组长度小于等于4时,步长为1,即长度小于等于4的数组不用分组,此时直接退化为直接插  
         * 入排序  
         */  
        int step = 1;   
        //试探下一个步长是否满足条件,如果满足条件,则步长置为下一步长   
        while ((step + 1) * 2 - 1 < len - 1) {   
            step = (step + 1) * 2 - 1;   
        }   
        System.out.println("初始步长 : " + step);   
        return step;   
    }   
      /**  
       * 测试  
     * @param args  
     */  
    public static void main(String[] args) {   
        int[] intArr = { 5, 9, 1, 4, 1, 2, 6, 3, 8, 0, 7 };  
        System.out.println("源 : " + Arrays.toString(intArr));    
        SortTest test=new SortTest();   
       
       test.shelltSort(intArr);
       System.out.println("升 : " + Arrays.toString(intArr));   
     }
    }   

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