libsvm在matlab中使用说明

来源：互联网发布：网络脆弱性编辑：程序博客网时间：2024/06/05 01:16

data = [176 70;180 80;161 45;163 47];label = [1;1;-1;-1];model = svmtrain(label,data，'-s 0 -t 2 -c 1.2 -g 2.8');testdata = [190 85];testdatalabel = -1;[predictlabel,accuracy] = svmpredict(testdatalabel,testdata,model);

上面是libsvm在matlab中使用的一个简单的示例

对参数进行一下说明：

-s svm类型：SVM设置类型(默认0)
　　0 -- C-SVC
　　1 --v-SVC
　　2 – 一类SVM
　　3 -- e -SVR
　　4 -- v-SVR
　　-t 核函数类型：核函数设置类型(默认2)
　　0 – 线性：u'v
　　1 – 多项式：(r*u'v + coef0)^degree
　　2 – RBF函数：exp(-r|u-v|^2)
　　3 –sigmoid：tanh(r*u'v + coef0)

-g r(gama)：核函数中的gamma函数设置(针对多项式/rbf/sigmoid核函数)

-c cost：设置C-SVC，e -SVR和v-SVR的参数(损失函数)(默认1)

-m cachesize：设置cache内存大小，以MB为单位(默认40)
-e eps：设置允许的终止判据(默认0.001)

更多关于libsvm 参数的说明请看
libsvm 参数说明【中英文双语版本】
http://www.matlabsky.com/thread-12380-1-1.html

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