Netflix Log4J 优化大规模日志记录

领域

运维 & 基础架构,

语言 & 开发

主题

Java,

Logging

经过Netflix内部优化的log4j版本——Blitz4k已经发布到Github。与其他更传统的日志技术相比，Blitz4j能够在大规模并发和流量拥挤的环境下高效生成日志，而且消耗的资源更少。这是通过重写log4j中可能发生同步和死锁的代码部分实现的。

Netflix对log4J的修改包括：

1. 移除所有关键的同步，使用并发数据结构。
2. 为内存缓冲区和工作线程提供强大的配置能力。
3. 使用执行者池模型替换等待-通知模型，进一步隔离应用程序线程和日志线程。
4. 通过可配置的摘要信息在日志高峰期更好地处理日志消息。

Netflix宣称，使用Blitz4j时每秒钟记录300到500行日志的开销至少降低了75%，同步相关的处理器使用峰值也完全消失了。现在，即使在高使用量和高日志量的情况下，应用程序也能在一个可接受的时间内做出响应。

随着交易量和每个实例日志需求的增加，Netflix注意到log4j消耗的资源越来越多，延缓了它所记录的进程的速度。因为对log4j的大量投入，他们难以下定决心转移到 像LogBack这样不同的日志技术；相反，他们选择了重写log4j，为无阻塞和异步的日志进行了定制。Log4j框架并没有太大的变动；只有影响伸缩性的地方做了修改。

Netflix的Karthikeyan Ranganathan认为，对于刚起步的项目而言Blitz4j可能并不是最好的选择。LogBack是log4j团队开发的一个产品，它解决了Netfliex团队所关心的很多问题。在这方面，没有使用传统log4j框架或者基于slf4j构建的项目应该考虑使用LogBack而不是Blitz4j。但是对于在log4j上有大量投入的公司而言，Blitz4j是能够记录因特网规模日志的正确选择。

感谢臧秀涛对本文的审校。

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