算法手记（5）初级排序算法

来源：互联网发布：mysql select 查询表编辑：程序博客网时间：2024/06/06 07:02

排序是将一组对象按照一定的规则重新排列的过程。即使目前完全可以使用标准库中的排序函数，学习排序算法仍然有着较大意义：
排序算法的学习可以帮助你全面了解比较算法性能的方法；

类似的技术上能有效解决其他类型的问题；

排序算法通常是我们解决问题的第一步；

更重要的是这些算法都很经典，优雅和高效。

排序在商业数据处理分析和现代科学中占有重要的地位，其中快速排序算法被誉为20世纪科学和工程领域十大算法之一。今天我们要看的就是相对简单但很经典的初级排序算法，包括选择排序，插入排序及Shell排序。

准备

开始之前，我们先约定好算法类模版形式，其中我们将排序代码放入sort（）方法中，less（）方法对元素进行比较返回bool值，exch（）方法用于元素位置交换，形式如下：

public class Example    {        public static void sort(IComparable[] a)        {             //排序代码        }        private static void exch(IComparable[] a, int i, int j)        {            IComparable temp = a[i];            a[i] = a[j];            a[j] = temp;        }        private static bool less(IComparable v, IComparable w)        {            return v.CompareTo(w)<0;        }        private static void show(IComparable[] a)        {            //打印数据        }        private static bool isSorted(IComparable[] a)        {            for(int i=1;i<a.Length;i++)            {                if(less(a[i], a[i-1])) return false;            }            return true;        }    }

这里我使用C#实现，less（）方法使用IComparable接口方法，适用于任何任何实现IComparable接口的数据类型进行排序，系统的Int， String等类型均实现了此接口。

选择排序

概述：

首先找到数组最小的元素，将它和数组第一个元素交换位置。再次，在剩下的元素中找出最小的元素，将它与第二个元素位置交换。如此往复，直到将整个数组排序。因为它不断地选择剩余元素之中的最小者，所以称为选择排序。

分析：

对于长度为N的数组，选择排序需要大约(N^2)/2次比较和N次交换。其增长数量级为平方级别，是一种很容易理解和实现的简单排序算法。它有两个鲜明的特点：

1.运行时间和输入无关。通过实验发现输入一个有序数组和输入一个随机数组所有排序时间竟然一样长。

2.数据移动是最少的。选择排序只有N次交换，这是其他排序算法无法做到的。

代码实现：

public class Selection    {        public static void sort(IComparable[] a)        {            //排序代码            for (int i = 0; i < a.Length; i++)            {                int min = i;                for (int j = i + 1; j < a.Length; j++)                {                    if (less(a[j], a[min])) min = j;                }                exch(a, min, i);            }        }        private static void exch(IComparable[] a, int i, int j)        {            IComparable temp = a[i];            a[i] = a[j];            a[j] = temp;        }        private static bool less(IComparable v, IComparable w)        {            return v.CompareTo(w) < 0;        }        private static void show(IComparable[] a)        {            //打印数据        }        private static bool isSorted(IComparable[] a)        {            for (int i = 1; i < a.Length; i++)            {                if (less(a[i], a[i - 1])) return false;            }            return true;        }    }

这里遵循我们约定的规则设计了Selection算法类，运行后，发现可以获得正确的排序结果。

分别执行大小为100，1000，10000，100000的数组后发现，选择排序在大规模排序时使用耗费的时间相当长，中小规模排序可以满足基本使用。

插入排序

概述：

如同日常整理纸牌一样，将每个元素插入到已有序的序列中适当位置，为了给插入的元素腾出空间，我们需要将其余所有元素在插入之前都右移一位。这种算法，我们称为插入排序。

分析：

和选择排序不同，插入排序的所需时间完全取决于输入中元素的初始位置。例如，对一个很大的有序数组进行排序将会比对随机顺序的数组或者逆序数组进行排序要快得多。

对于随机排列的长度为N且主键不重复的数组，平均情况下插入排序需要~（N^2）/4次比较及~（N^2）/4次交换。最坏情况下需要~（N^2）/2次比较及~（N^2）/2次交换，最好情况下需要N-1次比较和0次交换。

实现：

public class Insertion    {        public static void sort(IComparable[] a)        {            //排序代码            int N = a.Length;            for (int i = 1; i < N; i++)            {                for (int j = i; j > 0 && less(a[j], a[j - 1]); j--)                    exch(a, j, j - 1);            }                    }        //优化交换次数        public static void fasterSort(IComparable[] a)        {            int N = a.Length;            for (int i = 1; i < N; i++)            {                IComparable temp = a[i];                int j = i - 1;                while (j > 0 && less(temp, a[j]))                {                    a[j + 1] = a[j];                    j--;                }                a[j + 1] = temp;                         }        }        private static void exch(IComparable[] a, int i, int j)        {            IComparable temp = a[i];            a[i] = a[j];            a[j] = temp;        }        private static bool less(IComparable v, IComparable w)        {            return v.CompareTo(w) < 0;        }        private static void show(IComparable[] a)        {            //打印数据            for (int i = 1; i < a.Length; i++)            {                Console.WriteLine(a[i]);            }        }        private static bool isSorted(IComparable[] a)        {            for (int i = 1; i < a.Length; i++)            {                if (less(a[i], a[i - 1])) return false;            }            return true;        }}

通过多次实验输入，发现插入排序在处理大规模数据时也相当慢。但是和选择排序不同，当输入为较大规模有序数据（如大小100000时），速度要快的多，而选择排序则依旧需要漫长的排序时间，这点是优于选择排序的。

Shell排序

概念：
希尔排序是基于插入排序算法的，但是更为快速。对于大规模乱序数组插入排序很慢，它们只会交换相邻的元素，因此元素只能一点一点地从一端移动到另一端。希尔排序为了加快速度，简单地改进了插入排序，交换不相邻的元素以对数组的局部进行排序，并最终使用插入排序对局部有序的数组排序。

分析：

希尔排序更高效的原因在于它权衡了子数组的规模的和有序性排序之初，各个子数组都很短，排序之后子数组都是部分有序的，这两种情况很适合插入排序。子数组部分有序的程度取决于递增序列的选择，透彻理解希尔排序的性能至今仍是一个挑战，实际上它是我们唯一无法准确描述其对于乱序数组性能特征的排序方法。

实现：

public class Shell    {        public static void sort(IComparable[] a)        {            //排序代码            int N = a.Length;            int h = 1;            int j;            while (h < N / 3) h = 3 * h + 1;            while (h >= 1)            {                for (int i = h; i < N; i++)                {                    IComparable temp = a[i];                    //for写法                    for (j = i - h; j >= h && less(temp, a[j]); j -= h)                    {                        a[j + h] = a[j];                    }                    a[j + h] = temp;                    //while写法                    // j = i - h;                    //while (j > 0 && less(temp, a[j]))                    //{                    //    a[j + h] = a[j];                    //    j-=h;                    //}                    //a[j + h] = temp;                 }                h /= 3;            }        }        private static void exch(IComparable[] a, int i, int j)        {            IComparable temp = a[i];            a[i] = a[j];            a[j] = temp;        }        private static bool less(IComparable v, IComparable w)        {            return v.CompareTo(w) < 0;        }        private static void show(IComparable[] a)        {            //打印数据            for (int i = 1; i < a.Length; i++)            {                Console.WriteLine(a[i]);            }        }        private static bool isSorted(IComparable[] a)        {            for (int i = 1; i < a.Length; i++)            {                if (less(a[i], a[i - 1])) return false;            }            return true;        }}

我多次实验后，对Shell排序的效率惊叹不已。大小为100万的数组排序完成只需要4s，而插入排序和选择排序5分钟都没有排序完，这实在是太神奇了，学到这里，我是真心的感慨数学的威力，简单的改进就能让短短的代码爆发如此强大的力量。

通过初级排序算法的学习和动手实现后，我开始清晰明白一个理念：通过提升速度来解决其他方式无法解决的问题是研究算法的主要原因。

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