Django Models 一对多，多对多，多对一关系解析

1、数据类型

   1）CharField 和TextField

   2）EmailField， URLField 和IPAddressField

   3）BooleanField 和NullBooleanField

   4）FileField

2、类的关联关系

   classAuthor(models.Model):

      name =models.CharField(max_length=100)

   1）一对多关系

      classBook(models.Model):

         title =models.CharField(max_length=100)

         author =models.ForeignKey("Author")

      book= Book.objects.get(title="Django")

     author = Book.author         #获取该图书的作者

      books= author.book_set.all() # 获取该作者的所有图书

   2）多对多关系

      classBook(models.Model):

         title =models.CharField(max_length=100)

         authors =models.ManyToManyField(Author)

      book= Book.objects.get(title="Django")

     authors = Book.author_set.all()  # 获取该书的作者名单

      books= author[2].book_set.all() # 获取第三作者所著的所有图书

   3）多对多关系--通过第三个类

      classBook(models.Model):

         title =models.CharField(max_length=100)

         authors =models.ManyToManyField(Author, through="Authoring")

      classAuthoring(models.Model):

         collaboration_type =models.CharField(max_length=100)

         book =models.ForeignKey(Book)

         author =models.ForeignKey(Author)

     chun_essay_compilations = Book.objects.filter(

        author__name__endswith='Chun',

        authoring__collaboration_type='essay'

     )

   4）带约束的多对多关系

      classBook(models.Model):

         title =models.CharField(max_length=100)

        authors = models.ManyToManyField(Author)

        def __unicode__(self):

            returnself.title

        class Meta:

            abstract =True

            ordering =['title']

     classSmithBook(Book):

        authors = models.ManyToManyField(Author,limit_choices_to={

           'name__endswith': 'Smith'

        })

3、数据查询

  1）all

     people =Person.objects.all().order_by('first')

  2）filter

     books_about_trees =Book.objects.filter(title__contains="Tree")

      # SELECT *FROM myapp_book WHERE title LIKE "%Tree%"

      john_does =Person.objects.filter(last="Doe", first="John")

      # SELECT *FROM myapp_person WHERE last = "Doe" AND first = "John"

      today =datetime.now()

     overdue_books =book_queryset.filter(due_date__lt = today)

  3）exclude

  4）get

  5）values

    Person.objects.values('first')

     # SELECT first FROMmyapp_person;

     Person.objects.values_list('first')


Django 的 ORM 有多种关系：一对一，多对一，多对多。

各自定义的方式为 ：

       一对一： OneToOneField

       多对一： ForeignKey

       多对多： ManyToManyField

上边的描述太过数据而缺乏人性化，我们来更人性化一些：

       多个属于一个，即 belong to :  ForeignKey，多个属于一个

       一个有一个，即 has one： OneToOneField

       一个有很多个，即 has many:  lots of A belong to B 与 B has many A，在建立 ForeignKey 时，另一个表会自动建立对应的关系

       一个既有很多个，又属于很多个，即 has many and belong to : ManyToManyField，同样只能在一个model类中说明，关联表会自动建立。

访问方式： 

以下代码摘自 StackOverflow 用来说明访问方式

Model Code

from django.db import modelsclass Engine(models.Model):    name = models.CharField(max_length=25)    def __unicode__(self):        return self.nameclass Car(models.Model):    name = models.CharField(max_length=25)    engine = models.OneToOneField(Engine)    def __unicode__(self):        return self.nameclass Engine2(models.Model):    name = models.CharField(max_length=25)    def __unicode__(self):        return self.nameclass Car2(models.Model):    name = models.CharField(max_length=25)    engine = models.ForeignKey(Engine2, unique=True)    def __unicode__(self):        return self.name

OneToOneField Example

>>> from testapp.models import Car, Engine>>> c = Car.objects.get(name='Audi')>>> e = Engine.objects.get(name='Diesel')>>> e.car  #engine 的model 定义中并没有car，这个是自动生成的，用关联表的类名小写直接访问<Car: Audi>  # 注意返回内容的不同

ForeignKey with unique=True Example

>>> from testapp.models import Car2, Engine2>>> c2 = Car2.objects.get(name='Mazda')>>> e2 = Engine2.objects.get(name='Wankel')>>> e2.car2_set.all()   # 在未定义的model中用关联表类名小写加"_set"来访问，多对多也一样[<Car2: Mazda>]   #注意返回内容的不同，这里是一个QuerySet




以下内容摘自DjangoBook，仅供个人查询使用：

from django.db import modelsclass Publisher(models.Model):    name = models.CharField(max_length=30)    address = models.CharField(max_length=50)    city = models.CharField(max_length=60)    state_province = models.CharField(max_length=30)    country = models.CharField(max_length=50)    website = models.URLField()    def __unicode__(self):        return self.nameclass Author(models.Model):    first_name = models.CharField(max_length=30)    last_name = models.CharField(max_length=40)    email = models.EmailField()    def __unicode__(self):        return u'%s %s' % (self.first_name, self.last_name)class Book(models.Model):    title = models.CharField(max_length=100)    authors = models.ManyToManyField(Author)    publisher = models.ForeignKey(Publisher)    publication_date = models.DateField()    def __unicode__(self):        return self.title

如我们在第5章的讲解,获取数据库对象的特定字段的值只需直接使用属性。 例如,要确定ID为50的书本的标题,我们这样做:

>>> from mysite.books.models import Book>>> b = Book.objects.get(id=50)>>> b.titleu'The Django Book'

但是,在之前有一件我们没提及到的是表现为ForeignKey 或 ManyToManyField的关联对象字段,它们的作用稍有不同。

访问外键(Foreign Key)值

当你获取一个ForeignKey 字段时,你会得到相关的数据模型对象。 例如:

>>> b = Book.objects.get(id=50)>>> b.publisher<Publisher: Apress Publishing>>>> b.publisher.websiteu'http://www.apress.com/'

对于用`` ForeignKey`` 来定义的关系来说，在关系的另一端也能反向的追溯回来，只不过由于不对称性的关系而稍有不同。 通过一个`` publisher`` 对象，直接获取 books ，用 publisher.book_set.all() ，如下：

>>> p = Publisher.objects.get(name='Apress Publishing')>>> p.book_set.all()[<Book: The Django Book>, <Book: Dive Into Python>, ...]

实际上，book_set 只是一个 QuerySet（参考第5章的介绍），所以它可以像QuerySet一样,能实现数据过滤和分切，例如：

>>> p = Publisher.objects.get(name='Apress Publishing')>>> p.book_set.filter(name__icontains='django')[<Book: The Django Book>, <Book: Pro Django>]

属性名称book_set是由模型名称的小写(如book)加_set组成的。

访问多对多值(Many-to-Many Values)

多对多和外键工作方式相同，只不过我们处理的是QuerySet而不是模型实例。 例如,这里是如何查看书籍的作者：

>>> b = Book.objects.get(id=50)>>> b.authors.all()[<Author: Adrian Holovaty>, <Author: Jacob Kaplan-Moss>]>>> b.authors.filter(first_name='Adrian')[<Author: Adrian Holovaty>]>>> b.authors.filter(first_name='Adam')[]

反向查询也可以。 要查看一个作者的所有书籍,使用author.book_set ,就如这样:

>>> a = Author.objects.get(first_name='Adrian', last_name='Holovaty')>>> a.book_set.all()[<Book: The Django Book>, <Book: Adrian's Other Book>]

这里,就像使用 ForeignKey字段一样，属性名book_set是在数据模型(model)名后追加_set。