二叉树的深度优先搜索和广度优先搜索
来源:互联网 发布:seo 编辑 关键词 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 17:54
深度优先搜索算法(Depth First Search),是搜索算法的一种。是沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支。
当节点v的所有边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。
如果还存在未被发现的节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。
如右图所示的二叉树:
A 是第一个访问的,然后顺序是 B、D,然后是 E。接着再是 C、F、G。
那么,怎么样才能来保证这个访问的顺序呢?
分析一下,在遍历了根结点后,就开始遍历左子树,最后才是右子树。
因此可以借助堆栈的数据结构,由于堆栈是后进先出的顺序,由此可以先将右子树压栈,然后再对左子树压栈,
这样一来,左子树结点就存在了栈顶上,因此某结点的左子树能在它的右子树遍历之前被遍历。
深度优先遍历代码片段
//深度优先遍历
void depthFirstSearch(Tree root){
stack<Node *> nodeStack; //使用C++的STL标准模板库
nodeStack.push(root);
Node *node;
while(!nodeStack.empty()){
node = nodeStack.top();
printf(format, node->data); //遍历根结点
nodeStack.pop();
if(node->rchild){
nodeStack.push(node->rchild); //先将右子树压栈
}
if(node->lchild){
nodeStack.push(node->lchild); //再将左子树压栈
}
}
}
广度优先搜索算法(Breadth First Search),又叫宽度优先搜索,或横向优先搜索。
是从根节点开始,沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问,则算法中止。
如右图所示的二叉树,A 是第一个访问的,然后顺序是 B、C,然后再是 D、E、F、G。
那么,怎样才能来保证这个访问的顺序呢?
借助队列数据结构,由于队列是先进先出的顺序,因此可以先将左子树入队,然后再将右子树入队。
这样一来,左子树结点就存在队头,可以先被访问到。
广度优先遍历代码片段
//广度优先遍历void breadthFirstSearch(Tree root){ queue<Node *> nodeQueue; //使用C++的STL标准模板库 nodeQueue.push(root); Node *node; while(!nodeQueue.empty()){ node = nodeQueue.front(); nodeQueue.pop(); printf(format, node->data); if(node->lchild){ nodeQueue.push(node->lchild); //先将左子树入队 } if(node->rchild){ nodeQueue.push(node->rchild); //再将右子树入队 } }}
完整代码:
/** * <!-- * File : binarytree.h * Author : fancy * Email : fancydeepin@yeah.net * Date : 2013-02-03 * --!> */#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <malloc.h>#include <Stack>#include <Queue>using namespace std;#define Element char#define format "%c"typedef struct Node { Element data; struct Node *lchild; struct Node *rchild;} *Tree;int index = 0; //全局索引变量//二叉树构造器,按先序遍历顺序构造二叉树//无左子树或右子树用'#'表示void treeNodeConstructor(Tree &root, Element data[]){ Element e = data[index++]; if(e == '#'){ root = NULL; }else{ root = (Node *)malloc(sizeof(Node)); root->data = e; treeNodeConstructor(root->lchild, data); //递归构建左子树 treeNodeConstructor(root->rchild, data); //递归构建右子树 }}//深度优先遍历void depthFirstSearch(Tree root){ stack<Node *> nodeStack; //使用C++的STL标准模板库 nodeStack.push(root); Node *node; while(!nodeStack.empty()){ node = nodeStack.top(); printf(format, node->data); //遍历根结点 nodeStack.pop(); if(node->rchild){ nodeStack.push(node->rchild); //先将右子树压栈 } if(node->lchild){ nodeStack.push(node->lchild); //再将左子树压栈 } }}//广度优先遍历void breadthFirstSearch(Tree root){ queue<Node *> nodeQueue; //使用C++的STL标准模板库 nodeQueue.push(root); Node *node; while(!nodeQueue.empty()){ node = nodeQueue.front(); nodeQueue.pop(); printf(format, node->data); if(node->lchild){ nodeQueue.push(node->lchild); //先将左子树入队 } if(node->rchild){ nodeQueue.push(node->rchild); //再将右子树入队 } }}
二叉树的深度优先遍历(中序遍历):
当我们利用树的深度优先遍历找到满足条件的一条路径时,需要设置一个bool类型标志,如果在左子树中已经找到,则不需递归右子树,一般采用以下步骤:
Bool findPath(pCur,pNode)If(满足条件)Return true;s.push(pcur);Bool found=false;//设置一个标志,来判断是否已经找到了一条路径If(pCur->left) found=findPath(pCur->left,pNode);If(pCur->right && !found) //找到了就不用递归 found=findPath(pCur->right,pNode);If(!found) s.pop();Return found;当我们需要找到所有满足条件的路径时,一般采用如下步骤:Void findPath(pcur,pnode)If(满足条件)Print;更新状态;s.push(pcur);If(pcur->left)Findpath(pcur->left,pnode);If(pcur->right)Findpath(pcur->right,pnode);还原添加此节点时的状态;s.pop();
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