Solr索引库l配置文件schema.xml讲解

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>  略...<!--  这是Solr的schema文件，应该命名为schema.xml，并且在solr home的conf目录下（如，默认在./solr/conf/schema.xml）. 有关如何根据需要定制化该文件，请参照： http://wiki.apache.org/solr/SchemaXml 性能须知: 这里包含了很多实际应用不需要的可选项。 为改善性能，你可以：  - 尽量将所有仅用于搜索，而不用于实际返回的字段设置stored="false"；  - 尽量将所有仅用于返回，而不用于搜索的字段设置indexed="false"；  - 去掉所有不需要的copyField 语句；  - 为了达到最佳的索引大小和搜索性能,对所有的文本字段设置indexed="false"，    使用copyField将他们拷贝到“整合字段”name="text"的字段中，使用整合字段进行搜索；  - 使用server模式来运行JVM,同时将log级别调高, 避免输出所有请求的日志。--><schema name="example" version="1.5">  略... <fields>   <!-- fields各个属性说明:     name: 必须属性 - 字段名     type: 必须属性 - <types>中定义的字段类型      indexed: 如果字段需要被索引（用于搜索或排序），属性值设置为true     stored: 如果字段内容需要被返回，值设置为true     docValues: 如果这个字段应该有文档值（doc values），设置为true。文档值在门           面搜索，分组，排序和函数查询中会非常有用。虽然不是必须的，而且会导致生成           索引变大变慢，但这样设置会使索引加载更快，更加NRT友好，更高的内存使用效率。           然而也有一些使用限制：目前仅支持StrField, UUIDField和所有 Trie*Fields,            并且依赖字段类型, 可能要求字段为单值（single-valued）的,必须的或者有默认值。     multiValued: 如果这个字段在每个文档中可能包含多个值，设置为true     termVectors: [false] 设置为true后，会保存所给字段的相关向量（vector）           当使用MoreLikeThis时, 用于相似度判断的字段需要设置为stored来达到最佳性能.     termPositions: 保存和向量相关的位置信息，会增加存储开销      termOffsets: 保存 offset 和向量相关的信息，会增加存储开销     required: 字段必须有值，否则会抛异常     default: 在增加文档时，可以根据需要为字段设置一个默认值，防止为空   -->   <!-- 字段名由字母数字下划线组成，且不能以数字开头。两端为下划线的字段为保留字段，      如(_version_)。    -->           <field name="id" type="string" indexed="true" stored="true"            required="true" multiValued="false" />    <field name="title" type="text_general" indexed="true"            stored="true" multiValued="true"/>   <field name="description" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>   <field name="author" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>   <field name="keywords" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>   <field name="category" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>   <field name="url" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>   <field name="last_modified" type="date" indexed="true" stored="true"/>   <!-- 注意: 为了节省空间,这个字段默认不被索引, 因使用copyField被拷贝到了名为text的字段中      。用于内容返回和高亮。搜索时使用text字段    -->   <field name="content" type="text_general" indexed="false"            stored="true" multiValued="true"/>      <!-- 整合字段(catchall field), 包含其他可搜索的字段 （通过copyField实现） -->   <field name="text" type="text_general" indexed="true"            stored="false" multiValued="true"/>   <!-- 保留字段，不能删除，否则报错 -->   <field name="_version_" type="long" indexed="true" stored="true"/>    </fields> <!-- 文档的唯一标识，可理解为主键，除非标识为required="false", 否则值不能为空--> <uniqueKey>id</uniqueKey>  <!-- 拷贝需要索引的字段到整合字段中  -->   <copyField source="title" dest="text"/>   <copyField source="author" dest="text"/>   <copyField source="description" dest="text"/>   <copyField source="keywords" dest="text"/>   <copyField source="content" dest="text"/>   <copyField source="url" dest="text"/>   <types>    <!-- 字段类型定义 -->    <fieldType name="string" class="solr.StrField" sortMissingLast="true" />    <fieldType name="boolean" class="solr.BoolField" sortMissingLast="true"/>    <fieldType name="int" class="solr.TrieIntField" precisionStep="0"         positionIncrementGap="0"/>    <fieldType name="float" class="solr.TrieFloatField" precisionStep="0"         positionIncrementGap="0"/>    <fieldType name="long" class="solr.TrieLongField" precisionStep="0"         positionIncrementGap="0"/>    <fieldType name="double" class="solr.TrieDoubleField" precisionStep="0"         positionIncrementGap="0"/>    <fieldType name="date" class="solr.TrieDateField" precisionStep="0"         positionIncrementGap="0"/>      略...    <!-- Thai，泰语类型字段 -->    <fieldType name="text_th" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">      <analyzer>         <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>        <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>        <filter class="solr.ThaiWordFilterFactory"/>        <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true"             words="lang/stopwords_th.txt" />      </analyzer>    </fieldType>        <!-- Turkish，土耳其语类型字段 -->    <fieldType name="text_tr" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">      <analyzer>         <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>        <filter class="solr.TurkishLowerCaseFilterFactory"/>        <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="false"             words="lang/stopwords_tr.txt" />        <filter class="solr.SnowballPorterFilterFactory" language="Turkish"/>      </analyzer>    </fieldType>        <!-- Chinese，需要我们自己配置，整合mmseg4j就配置在这里 --> </types>    <!-- 文档相似度判断依赖于文档相似度得分。 一个自定义的 Similarity 或 SimilarityFactory      可以在这里指定, 但是默认的设置已经适合大多数应用。可以参考:      http://wiki.apache.org/solr/SchemaXml#Similarity    -->  <!--     <similarity class="com.example.solr.CustomSimilarityFactory">       <str name="paramkey">param value</str>     </similarity>    --></schema>