MongoDB 常用Shell命令

1.查询本地所有数据库名称

>show dbs;

2.切换至指定数据库环境(若无指定的数据库，则创建新的库)

>use mydb;

3.查询当前库下的所有聚集集合collection

>show collections;

4.创建聚集集合

>db.createCollection('mycollection');

5.查询聚集集合中数据条数

>db.mycollection.count();

6.插入数据

>db.mycollection.insert({'username':'xyz_lmn','age':26,'salary':120});

7.查询age等于26的数据

>db.mycollection.find({'age':26});

8.查询salary大于100的数据

>db.mycollection.find({salary:{$gt:100}});

9.查询age小于30，salary大于100的数据

>db.mycollection.find({age:{$lt:30}, salary:{$gt:100}});

10.查询salary小于40或salary大于200的数据

>db.mycollection.find({$or:[{salary:{$lt:40}}, {salary:{$gt:200}}]});

11.查询指定列的数据(_id列是默认显示的)

>db.mycollection.find({},{_id:false, uid:true});

12.查询username中包含'e'的数据

>db.mycollection.find({username:/e/});

13.查询以a打头的数据

>db.mycollection.find({username:/^a/});

14.查询age列数据，并去掉重复数据

>db.mycollection.distinct('age');

15.查询前10条数据

>db.mycollection.find().limit(10);

16.查询1条以后的所有数据

>db.mycollection.find().skip(1);

17.查询第一条记录

>db.mycollection.findOne();

18.查询结果集的记录数(查询salary小于40或大于100的记录数)

>db.mycollection.find({$or:[{salary:{$lt:40}},{salary:{$gt:100}}]}).count();

19.按salary升序排序

>db.mycollection.find().sort({salary:1});

20.按salary降序排序

>db.mycollection.find().sort({salary:-1});

21.根据username修改age

>db.employee.update({username:'jim'},{$set:{age:22}},false,true);

db.collection.update(criteria,objNew,upsert,multi)

critria：update的查询条件，类似sql update查询内where后面的

objNew：update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等，也可以理解为sql update查询内set后面的

upsert：如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。

multi：mongoDB默认是false，只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true，就把按条件查出来多条记录全部更新。

22.将指定username的age字段增加5

>db.mycollection.update({username:'jim'},{$inc:{age:5}},false,true);

23.删除username为rose的数据

db.mycollection.remove({username:'rose'});

db.mycollection.remove();//删除mycollection中的所有数据

24.集合mycollection重命名

db.mycollection.renameCollection('c_temp');

25.删除集合

>db.c_temp.drop();

26.删除当前数据库

>db.dropDatabase();

27.按时间查询

>stime = new Date()

ISODate("2011-09-05T13:57:21.812Z")

>db.news.find({"time":{"$lt":stime}})