度量，看上去很美

软件行业中的度量方法和度量的内容其实满多的，但是要做得有效就比较难了

首先软件行业的数据采集比较难，原始数据的准确性一般不高、也很难度量（测量）

其次是，大多数公司都没有搞清楚度量的目的是什么，收集了一大堆数据，又没有充分的分析和利用，

更多的时候是不知道怎么分析，怎么利用，这就是所谓的为了度量而度量，

这种事情很常见，也是比较打击项目组或度量数据收集人积极性的，因为老收集数据，又没有看到这些数据起什么作用，

久而久之，他们不但怀疑度量管理，可能其他过程他们也会开始不相信了。

同时，收集的这一大椎数据可能就是一大堆垃圾数据，到你真正使用的时候，发现其实能用的数据挺少的，或者就没有可以的数据

所以在CMMI低成熟度等级的时候，一定要明确数据收集目的，需要的数据就收集，用不上的数据，就不要收集

收集到的数据，一定要定期进行分析，形成一些后续项目可以参考的基线或阀（域）值，同时也是检验一下数据收集的方法是否正确。

 

如何确定要收集哪些数据呢？

首先要明确数据收集，度量管理都是为商业目标服务的，要根据商业目标的分解和管理的需要，来确定你的度量项。

我们肯定不能为了度量而度量，度量是为了控制，控制就是管理的手段和方法，管理是为了实现商业目标的，

所以度量是要服务于商业目标的，只有明确了这些，度量才不会跑偏

 

CMMI 2级中就有MA这个PA了，那么为什么到了4级还要强调量化项目管理呢?

CMMI 3级、4级、5级都要做度量，那么他们的区别是什么呢？这是我面试高级过程改进工程师必问的问题。

其实这个一个很复杂的问题，但还是可以用几句话说明他们最本质的不同和联系

2级做度量，其实更多的是一个事后行为， 在里程碑或结项的时候，我们可以分析数据，比较目标，这个时候如何发现目标偏差了，那么这已经发生了，最多只能控制后一里程碑，或给下一个项目积累经验了。

3级的度量，是在2级的基础上，我们把2级的一些同源数据，拿来分析，最后可以得到一些基线或阀值（这些其实就是历史项目的经验值，也代表同类项目某一方面我们目前的真实水平，更专业一点叫能力成熟度），后续项目是可以参考的，比如评审10页需求，发现了3个缺陷，但是按照历史项目的经验，10页需求文档，一般会发现5到8个缺陷，3个不在5到8之间，那么我们就要分析原因了，是评审不充分，还是确实这次需求文档的质量就高。所以3级的度量比2级更进一部，可以在事中进行控制了。

4级的度量是最难的，它与2、3级的度量有本质的区别。4级的度量不但要进行事中控制，而其做每件事情之前，要知道做这件事情我可以达成目标的一个概率，也就是事前预测。比如我要控制项目的工作量在500人天，在项目开始和每个阶段结束后，都要预测，能把工作量控制在500天的概率是多少。这个需要使用模型PPM，而模型就是在3级收集的数据的基础上通过分析建模得到。如果概率太小，是要采取措施的，并在项目运作过程中收集关键子过程的数据，进行子过程控制，以使目标达成。

2、3、4级的度量其实是有一个层次和递进关系的，到了5级就没有这个关系了，5级的度量其实是比较过程优化、改进前后是否有效果，这个效果当然是统计学意义上的效果。

 

度量其实是一把双刃剑，用好了可以增加项目运作透明度，为管理决策提供依据，用的不好，不但浪费了成本，还影响士气、引发抱怨，同时给管理带领风险。

度量要做好其实满难的！