cvSetImageROI 和 cv::Mat.copyTo 和 addWeighted

功能：

基于给定的矩形设置图像的ROI（感兴趣区域，region of interesting）

格式：

void cvSetImageROI（IplImage* image，CvRect rect）；

参数

image 图像头,待处理图像

rect ROI 矩形

说明：

如果ROI为NULL并且参数rect的值不等于整个图像，则ROI被分配。大多数OpenCV函数都支持ROI，并将它作为一个独立图像进行处理，所有像素坐标都是从ROI的左上角或者左下角(基于图像结构)开始计算的。

比如：

IplImage *img1=cvLoadImage("1.jpg");

cvSetImageROI(img1,cvRect(100,100,356,156));//设置img1的ROI区域

之后显示img1图像是只显示ROI标识的一部分，即改变了指针img1，但是它仍旧保留有原来图像的信息，在执行这一句cvResetImageROI(img1);之后，img1指示原来的图像信息。执行下面的例子即可明了显示。

实例;

IplImage *img1=cvLoadImage("1.jpg");

cvSetImageROI(img1,cvRect(100,100,356,156));

IplImage *image1 = img1;

cvShowImage("image1",image1);

cvResetImageROI(img1);

IplImage *image2 = img1;

cvShowImage("image2",image2);

cvWaitKey(0);

cvDestroyAllWindows();

示例2：

IplImage * pImage1 = cvLoadImage("H:\\opencvBK.bmp" );
IplImage * pImage2 = cvLoadImage("H:\\opencvIn.bmp" );


cv::Mat iamgeBK( pImage1 );
cv::Mat imageIn( pImage2 );

cv::Mat imageROI = iamgeBK( cv::Rect( 10, 10, imageIn.cols, imageIn.rows ) );

imageIn.copyTo(imageROI);

cv::namedWindow("result");
cv::imshow("result",iamgeBK);
cv::waitKey(); 

还可以参考这篇文章

Opencv 图像叠加 添加水印

 http://www.cnblogs.com/mfryf/archive/2012/03/08/2385304.html

和这篇文章：

ROI区域图像叠加&初级图像混合 全剖析

http://blog.csdn.net/huang9012/article/details/21811715