DBMonser
来源：互联网 发布：java怎么格式化字符串 编辑：程序博客网 时间：2024/05/16 06:56
在 进行某些侧重数据计算相关的应用（例如报表程序），或是在对一个应用进行负载和压力测试时，往往需要在数据库中产生大量的负载，对测试工程师来说，这个工 作往往会不那么轻松。当然，从“现场数据库”中获得现有的数据作为测试基础数据是一个办法，但如果目前还得不到现场数据，或者，很难获得现场数据，那该怎 么办呢？
答案只有一个——使用工具：）。这方面的商业工具有 Quest 公司的 DataFactory 工具，几乎可以产生任何你所需要的数据。不过，作为开源工具的提倡者，我今天要介绍的，是一个可用于这个目的的开源测试工具 DBMonster。
DBMonster 是一个Java的开源项目，通过JDBC方式连接数据库，因此可以在任何支持Java和JDBC的平台上运行。DBMonster开发的原意是为数据库 开发者服务，可以协助产生大量的规则或不规则数据，便于数据库开发者基于这些数据进行数据库的调优。
DBMonster通过两个XML文件（配置文件 和 schema文件）控制数据产生的行为，配置文件指明需要连接的数据库、连接使用的用户名和口令、需要操作的sheme、重试次数等全局设置，而 scheme文件则指明针对每张数据表的每个字段产生数据的规则。
二：dbmonster的下载，安装
首先，请先安装JDK，配置好环境变量。这类文章很多。如果你在linux下安装，可以查看我这篇文章 http://blog.csdn.net/backtracker/article/details/6624715
dbmonster的下载
dbmonster可以到sourceforge上下载，下载地址为 http://sourceforge.net/projects/dbmonster/files/ ，请下载dbmonster-core文件。如果需要dbmonster和Ant的集成，则还http://需下载dbmonster-ant。
dbmonster的运行
DBMonster 运行时的主要参数是-c和-s，分别指明配置文件和schema文件的位置。缺省的配置文件位于DBMonster的安装目录下，名称是 dbmonster.properties（此文件需手动新建），另外需将examples目录中dbmonster-schema.xml文件拷贝到DBMonster的安装目录下。
运行示例：
- dbmonster.bat -c dbmonster.proprities -s dbmonster-schema.xml
说明：
我是在xp下使用dbmonster所以使用dbmonster.bat。使用该命令之前请先切换到dbmonster-core-1.0.3\bin 目录下。
-c 指定配置文件为 dbmonster.properties，-s 指定schema文件为 dbmonster-schema.xml。
前期准备：
准备使用mysql用来做测试，如果你还没有安装mysql请先安装，然后下载mysql jdbc驱动，解压后将mysql-connector-java-5.1.17-bin.jar 文件拷贝到
dbmonster-core-1.0.3\lib目录下。
创建数据库test，新建表parent,child
CREATE DATABASE test;
CREATE TABLE parent
(
id INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=INNODB;
CREATE TABLE child
(
id INT, parent_id INT,
childname VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
INDEX par_ind (parent_id),
PRIMARY KEY (id),
FOREIGN KEY (parent_id) REFERENCES parent(id)
ON DELETE CASCADE
) ENGINE=INNODB;
修改配置文件dbmonster.properties：
dbmonster.jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
dbmonster.jdbc.url=jdbc:mysql://192.168.159.144:3306?dbmonster?charSet=iso-8859-2
dbmonster.jdbc.username=root
dbmonster.jdbc.password=123456
dbmonster.jdbc.transaction.size=50
# for Oracle and other schema enabled databases
dbmonster.jdbc.schema=test
# maximal number of (re)tries
dbmonster.max-tries=1000
# default rows number for SchemaGrabber
dbmonster.rows=1000
# progres monitor class
dbmonster.progress.monitor=pl.kernelpanic.dbmonster.ProgressMonitorAdapter
DBMonster的schema文件
schema 文件描述了产生数据的规则，在DBMonster中，数据的产生是通过Generator生成的，DBMonster中缺省的数据 Generator包括两个Key Generator（用于产生不重复的数据，分别为MaxKeyGenerator和StringKeyGenerator）和 10 个Data Generator。以下简单说明一下Data Generator的使用。
BinaryGenerator用于从外部文件中获取二进制数据并插入相应字段，该Generator有两个属性，分别为file和nulls，file属性描述数据来源，而nulls属性则给出该字段生成null的几率。
BooleanGenerator用于产生bool型数据，该Generator包括两个属性，分别为probability和nulls，probability属性描述产生true值数据的几率，nulls属性给出生成null的几率。
ConstantGenerator用于产生固定值的数据，该Generator只有一个属性constant，给出要插入数据库的值；
DateTimeGenerator 用于产生DateTime型数据，该Generator包括四个属性，分别是startDate，endDate，returnedType和 nulls， startDate描述开始时间，endDate描述终止时间，格式为“yyyy-mm-dd hh24:MM:ss”；returnedType描述生成数据的类型，可以为date、time或是timestamp；
DirectoryGenerator 用于根据本地文件（字典）的条目向数据库插入数据，该Generator包括两个属性，分别为dictFile和unique，dictFile指明字典 文件所在的位置，unique指明产生的数据是unique的还是random的；
ForeignKeyGenerator用于为设置了外键的字段生成数据，该Generator包含两个属性，分别是tableName和columnName，tableName指明外键引用的表名，columnName指明外键引用的字段名；
NullGenerator用于产生null类型的数据，该Generator不带任何参数（只产生null）；
NumberGenerator 用户产生数值类型的数据，该Generator包括5个属性，分别是minValue、maxValue、returnedType、scale和 nulls。其中，minValue和maxValue分别给出产生值的下边界和上边界；returnedType给出生成数据的类型，可以是 short、integer、long、float、double和numeric类型；scale指明小数位数；nulls表示产生null的几率；
StringGenerator 用于产生字符串类型的数据，该Generator包括5个属性，分别是minLength、maxLength、allowSpaces、 excludeChars和nulls。其中，minLength和maxLength限定了字符串长度；allowSpaces控制字符串中是否包含空 格；excludeChars排除产生字符串时不使用的字符；nulls表示产生null的几率；
对于各个generator的Properties 请到 dbmonster-core-1.0.3/docs/manual/index.html 查看。
修改dbmonster.properties文件：
注意：
ForeignKeyGenerator中tableName,columnName指的是主表的表名和字段名
现在就可以使用dbmonster来创建随机数据了。命令如下：
- dbmonster.bat -c dbmonster.proprities -s dbmonster-schema.xml
执行成功截图：
child表部分数据截图：
如果你需要数据库创建文件，dbmonster.properties，dbmonster-schema.xml文件，请到http://u.115.com/file/clg2kvec 下载
comefrom: http://blog.csdn.net/backtracker/article/details/6653582
http://sourceforge.net/projects/dbmonster/?source=typ_redirect
