[Python]基于权重的随机数2种实现方式

来源：互联网发布：摄像头改网络编码器编辑：程序博客网时间：2024/06/18 15:10

问题：

例如我们要选从不同省份选取一个号码，每个省份的权重不一样，直接选随机数肯定是不行的了，就需要一个模型来解决这个问题。

简化成下面的问题：

字典的key代表是省份，value代表的是权重，我们现在需要一个函数，每次基于权重选择一个省份出来

{"A":2, "B":2, "C":4, "D":10, "E": 20}

解决：

这是能想到和能看到的最多的版本，不知道还没有更高效好用的算法。

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-#python2.7x#random_weight.py #author: orangleliu@gmail.com 2014-10-11'''每个元素都有权重，然后根据权重随机取值输入 {"A":2, "B":2, "C":4, "D":10, "E": 20}输出一个值'''import randomimport collections as colldata = {"A":2, "B":2, "C":4, "D":6, "E": 11}#第一种 根据元素权重值 "A"*2 ..等，把每个元素取权重个元素放到一个数组中，然后最数组下标取随机数得到权重def list_method():    all_data = []    for v, w in data.items():        temp = []        for i in range(w):            temp.append(v)        all_data.extend(temp)            n = random.randint(0,len(all_data)-1)    return all_data[n]    #第二种 也是要计算出权重总和，取出一个随机数，遍历所有元素，把权重相加sum，当sum大于等于随机数字的时候停止，取出当前的元组def iter_method():    total = sum(data.values())    rad = random.randint(1,total)        cur_total = 0    res = ""    for k, v in data.items():        cur_total += v        if rad<= cur_total:            res = k             break    return res        def test(method):    dict_num = coll.defaultdict(int)    for i in range(100):        dict_num[eval(method)] += 1    for i,j in dict_num.items():        print i, j        if __name__ == "__main__":    test("list_method()")    print "-"*50    test("iter_method()")

一次执行的结果

A 4C 14B 7E 44D 31--------------------------------------------------A 8C 16B 6E 43D 27

思路：

思路都很原始可以参考下面的连接，还有别的好方法一起交流！！

代码： https://gist.github.com/orangle/d83bec8984d0b4293710

参考：

http://jzkangta.iteye.com/blog/1326302

http://blog.csdn.net/ajian005/article/details/19301689

本文出自 “orangleliu笔记本” 博客，请务必保留此出处http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/39997489

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