sql基础学习

Orders//表名Company，OrderNumber//字段
1.SELECT Company FROM Orders
(如果要从 "Company" 列中选取所有的值，我们需要使用 SELECT 语句：)
2.SELECT DISTINCT Company FROM Orders 
(如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句,重复的值只取一个)
3,1.SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'
3,2.SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965
(如果只希望选取居住在城市 "Beijing" 中的人，我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句：大于1965的)
4.SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'
(使用 【OR】 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人!使用 【AND】 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人：)
5.SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William') AND LastName='Carter'
(我们也可以把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）:)
6.SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company asc
(以字母顺序显示公司名称：)
7.SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber
(以字母顺序显示公司名称（Company），并以数字顺序显示顺序号（OrderNumber）)
8.SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
(以逆字母顺序显示公司名称：asc升，desc降)
9.SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC
(以逆字母顺序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号：)
10.(不为空的必须填值)INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')
我们也可以指定所要插入数据的列：
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
11.UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值,列名称=新值 ,... WHERE 列名称 = 某值
UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson' 
(我们为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname：)
12.DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson' 
(删除这一行，但是得提交事物)
13.select user_name from user_info where rownum<=2
(查询前两行的数据)
14.SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%'
(模糊查询)
15.SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE '%lon%'
(不等于这个模糊数值的数据)
16.% 替代一个或多个字符 
  _ 仅替代一个字符 
  [charlist] 字符列中的任何单一字符 
  [^charlist]或者[!charlist] 不在字符列中的任何单一字符
 例子：SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'Ne%'
(现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "Ne" 开始的城市里的人：)
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%lond%'
(接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lond" 的城市里的人：)
SELECT * FROM Persons WHERE LastName LIKE 'C_r_er'
(接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头，然后是一个任意字符，然后是 "r"，然后是任意字符，然后是 "er"：)
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'
(现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：)
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%'
(现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：)
17.SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')
(现在，我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：LastName [列名])
18.SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
(如需以字母顺序显示介于 "Adams"（包括）和 "Carter"（不包括）之间的人，请使用下面的 SQL：)
19.SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
(如需使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符：以首字母开始的排序)
20.select n.user_name,n.user_password,n.user_state from user_info n where user_id=1
(别名)
21.SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P = Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName
(join连接两个数据库，我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。)
22.SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName
(内连接（INNER JOIN）实例 现在，我们希望列出所有人的定购。)
23.SQL UNION 操作符
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
(SELECT E_Name FROM Employees_China UNION SELECT E_Name FRO Employees_USA)[列出所有在中国和美国的不同的雇员名：]
(SELECT E_Name FROM Employees_China UNION ALL SELECT E_Name FROM Employees_USA[列出在中国和美国的所有的雇员：])
24.SELECT INTO 语句
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。
SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
(SELECT * INTO Persons_backup FROM Persons)[下面的例子会制作 "Persons" 表的备份复件：]
(SELECT * INTO Persons IN 'Backup.mdb' FROM Persons )[IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表：]
(SELECT LastName,FirstName INTO Persons_backup FROM Persons )[如果我们希望拷贝某些域，可以在 SELECT 语句后列出这些域：]
SQL SELECT INTO 实例 - 带有 WHERE 子句
我们也可以添加 WHERE 子句。
下面的例子通过从 "Persons" 表中提取居住在 "Beijing" 的人的信息，创建了一个带有两个列的名为 "Persons_backup" 的表：
(SELECT LastName,Firstname INTO Persons_backup FROM Persons WHERE City='Beijing' )
SQL SELECT INTO 实例 - 被连接的表
从一个以上的表中选取数据也是可以做到的。
下面的例子会创建一个名为 "Persons_Order_Backup" 的新表，其中包含了从 Persons 和 Orders 两个表中取得的信息：
(SELECT Persons.LastName,Orders.OrderNo INTO Persons_Order_Backup FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P )
25.创建表
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int not null,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
26.1.(CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255), UNIQUE (Id_P) ))[下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束：]
26.2.CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
)
[如果需要命名 UNIQUE 约束，以及为多个列定义 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：]
27.SELECT SUM(column_name) FROM table_name[SUM 函数返回数值列的总数（总额）]
(SELECT SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders)[OrderTotal 总数字段]
28.SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders[我们计算 "OrderPrice" 字段的平均值。]
29.SELECT Customer FROM Orders
WHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)
[我们希望找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户。]
30.SELECT FIRST(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders[我们希望查找 "OrderPrice" 列的第一个值。]
31.SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders[最大值 min 最小值]