ACM排序算法sort()与qsort()用法
来源:互联网 发布:ubuntu使用wine 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 12:57
这个礼拜讲的是排序,学长给讲了讲qsort的用法,在排序中首先考虑的就是qsort,所以百度总结了一下,给大家分享下。
1、sort()和qsort()比较,哪个效率高?
sort函数的效率更高吧。
qsort(数组名,数组长度,数组中每个元素大小,compare); compare函数的写法决定了排序是升序还是降序。需要#include<stdlib.h>
例如:
int compare(const void*a,const void*b){return *(*int)a-*(int*)b;}
示例:qsort(a,10,sizeof(int),compare) //假设已定义了整型数组a[10]
升序排序的写法,如果是:return *(*int)b-*(int*)a 就是降序,不论是什么类型的数组,该函数的形式都是这样的
sort(数组名,数组末地址,compare) //若不写compare则默认升序排列,需要#include<algorithm>
例如:
sort(a,a+10); //将数组a以升序排序,假设先前定义了a[10]并输入了数据
其实升序还是降序没有多大关系,无所谓了,在输出语句做很小的改动就ok了!
2、对一维整数型数组排序情况:
1、qsort
是C的排序函数,其头文件是#include<stdlib>.
2.sort
是C++的排序函数,其头文件是#include<algorithm>
自定义函数cmp仅针对一维整数型数组,定义如下:
//注意两者的返回值类型!!!
对应sort:
转帖部分:
关于快排的一些小问题
1.快排的复杂度,当元素个数比较少时(10^2的数量级左右),快排的速度跟冒泡相比并没有快很多,还有如果要排序的元素大部分都已经是排好顺序了时,快排效率会下降,但是其最坏情况是N^2(当元素全部是已经排好的顺序时),一般情况(也即平均效率)是N*Log2(N),最好情况是N(当元素全部是逆序时),快排的特点是元素越乱排序速度越快,所以可以看出,虽然元素少时使用快排并没有很大优势,但是在快排的最坏情况跟冒泡、选择排序(冒泡、选择排序其复杂度不受元素顺序影响,永远为N^2)一样,所以快排永远是最快的。
2.快排是不稳定的,这里的稳定性是指对于相同元素的处理上,快排会打乱相同元素的先后顺序(原因就在于快排排序原理,其排序过程是不断把元素分组打乱进行的),当然如果单纯排序一列数字是没什么区别的,假设我们有这样一列数字3,3,3,但是三个3是有区别的,我们标记为3a,3b,3c,快排后的结果不一定就是3a,3b,3c这样的排列,所以在某些特定场合我们要用结构体来使其稳定(No.5的例子就是说明这个问题的)
1、sort()和qsort()比较,哪个效率高?
sort函数的效率更高吧。
qsort(数组名,数组长度,数组中每个元素大小,compare); compare函数的写法决定了排序是升序还是降序。需要#include<stdlib.h>
例如:
int compare(const void*a,const void*b){return *(*int)a-*(int*)b;}
示例:qsort(a,10,sizeof(int),compare) //假设已定义了整型数组a[10]
升序排序的写法,如果是:return *(*int)b-*(int*)a 就是降序,不论是什么类型的数组,该函数的形式都是这样的
sort(数组名,数组末地址,compare) //若不写compare则默认升序排列,需要#include<algorithm>
例如:
sort(a,a+10); //将数组a以升序排序,假设先前定义了a[10]并输入了数据
其实升序还是降序没有多大关系,无所谓了,在输出语句做很小的改动就ok了!
2、对一维整数型数组排序情况:
1、qsort
是C的排序函数,其头文件是#include<stdlib>.
自定义函数cmp仅针对一维整数型数组,定义如下:
int cmp(const void *a,const void *b){return (*(int*)a-*(int*)b);}对应qsort:
qsort(p,num,sizeof(p[0]),cmp);
2.sort
是C++的排序函数,其头文件是#include<algorithm>
自定义函数cmp仅针对一维整数型数组,定义如下:
bool cmp(int a,int b){return a<b;}
//注意两者的返回值类型!!!
对应sort:
sort(p,p+num,cmp);主要部分就是这些,算了,把鸡肋也给出来好了.. ..
int main(){int num;cout<<"Please input the size of your array.."<<endl;cin>>num;int *p =new int[num];for(int i = 0;i != num;i++)cin>>p;// qsort(p,num,sizeof(p[0]),cmp);sort(p,p+num,cmp);for(int j = 0;j != num;j++)cout<<p[j]<<' ';cout<<endl;delete p;return 0;}
转帖部分:
关于快排的一些小问题
1.快排的复杂度,当元素个数比较少时(10^2的数量级左右),快排的速度跟冒泡相比并没有快很多,还有如果要排序的元素大部分都已经是排好顺序了时,快排效率会下降,但是其最坏情况是N^2(当元素全部是已经排好的顺序时),一般情况(也即平均效率)是N*Log2(N),最好情况是N(当元素全部是逆序时),快排的特点是元素越乱排序速度越快,所以可以看出,虽然元素少时使用快排并没有很大优势,但是在快排的最坏情况跟冒泡、选择排序(冒泡、选择排序其复杂度不受元素顺序影响,永远为N^2)一样,所以快排永远是最快的。
2.快排是不稳定的,这里的稳定性是指对于相同元素的处理上,快排会打乱相同元素的先后顺序(原因就在于快排排序原理,其排序过程是不断把元素分组打乱进行的),当然如果单纯排序一列数字是没什么区别的,假设我们有这样一列数字3,3,3,但是三个3是有区别的,我们标记为3a,3b,3c,快排后的结果不一定就是3a,3b,3c这样的排列,所以在某些特定场合我们要用结构体来使其稳定(No.5的例子就是说明这个问题的)
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