MapReduce具体工作流程

1、client提交数据到DFS，然后被分为多个split，然后通过inputformatter以key-value传给jobTraker，jobTraker分排工作给多个map(taskTraker)，工程师重写map,在各个taskTraker上分别执行代码任务，做到数据不动，代码动。真正实现代码分布式。

2、tasktraker执行完代码后，将结果通过上下文收集起来，再传给reduce（也是taskTraker），经过排序等操作，再执行工程师重写的reduce方法,最终将结果通过outputFormatter写到DFS。