学习opencv

1.下载opencv新版本

2、有的文章提到使用CMake把OpenCV下面的范例生成为Visual Studio的工程，此处我没有这样做。直接使用范例。这里先把OpenCV目录下面的几个重要目录做个说明（见附件）：

doc目录：主要包含OpenCV的帮助文档。其中opencv2refman.pdf主要是OpenCV的各种类和函数的使用说明。opencv_tutorials.pdf，主要是下面教学代码目录里面各个教学范例的简单讲解。opencv_cheatsheet.pdf主要是最常用OpenCV类和函数的集合。此3个PDF文档对自学者帮助最大。

samples\cpp\tutorial_code目录：里面包含基本教学代码。和上面的opencv_tutorials.pdf文档遥相呼应，构成一个完整的自学体系。

build目录：包含编译，调试，发布所需要的各类动态库，静态库，头文件等。

因为OpenCV2.4.3好像只支持Visual Studio 2008以上版本，以Visual Studio 2008为例讲解如何让范例跑起来。

1、添加环境变量：见图片。此处我在path环境变量中添加如下目录：D:\Program Files\OpenCV2.4.3\build\x86\vc9\bin。记住在前面一个目录后面加分号。

2、在Visual Studio中包含头文件目录：见附件中的图片，已经用红色矩形框标识如何操作。

3、在Visual Studio中包含库文件目录：见附件中的图片，已经用红色矩形框标识如何操作。

4、建立一个新建Visual Studio VC win32控制台应用工程，这里我选择带预编译头的工程，省去添加cpp文件的工作。

5、代码创建：这里我选择samples\cpp\tutorial_code\ImgProc\Morphology_2.cpp文件。先添加包含目录，如下（以后所有范例均可以如下添加）：

#include <opencv2/opencv.hpp>

#include <stdio.h>

6、编译文件：自然少不了要包含静态库，要添加的库（debug版和release差别就是文件名后多了一个d标识是debug版）如下：

debug版

opencv_calib3d243d.lib

opencv_contrib243d.lib

opencv_core243d.lib

opencv_features2d243d.lib

opencv_flann243d.lib

opencv_gpu243d.lib

opencv_haartraining_engined.lib

opencv_highgui243d.lib

opencv_imgproc243d.lib

opencv_legacy243d.lib

opencv_ml243d.lib

opencv_nonfree243d.lib

opencv_objdetect243d.lib

opencv_photo243d.lib

opencv_stitching243d.lib

opencv_ts243d.lib

opencv_video243d.lib

opencv_videostab243d.lib

release版

opencv_calib3d243.lib

opencv_contrib243.lib

opencv_core243.lib

opencv_features2d243.lib

opencv_flann243.lib

opencv_gpu243.lib

opencv_haartraining_engine.lib

opencv_highgui243.lib

opencv_imgproc243.lib

opencv_legacy243.lib

opencv_ml243.lib

opencv_nonfree243.lib

opencv_objdetect243.lib

opencv_photo243.lib

opencv_stitching243.lib

opencv_ts243.lib

opencv_video243.lib

opencv_videostab243.lib

7、字符集设置：如果编译过程中出现如下错误：

不能将参数 1 从“_TCHAR *”转换为“const std::string &”原因如下：无法从“_TCHAR *”转换为“const std::string”，请字符集设置为“使用多字节字符集”，。